检索结果-内蒙古大学图书馆

approximate mean value analysis for stochastic marked graphs

IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING 1996年第9期22卷 654-664页

作者： Sereno, M Dipartimento di Informatica Università degli Studi di Torino Corso Svizzera 185 10149 Torino Italia

An iterative technique for the computation of approximate performance indices of a class of stochastic Petri nets models is presented. The proposed technique is derived from the mean value analysis algorithm for product form solution stochastic Petri nets. in this paper, we apply the approximation technique to stochastic marked graphs;In principle, the proposed technique can be used for other stochastic Petri net subclasses in the paper, some of these possible applications are presented. Several examples are presented in order to validate the approximate results.

关键词： stochastic Petri nets marked graphs computational algorithms approximate mean value analysis algorithm approximation techniques

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