检索结果-内蒙古大学图书馆

auxiliary model based multi-innovation stochastic gradient Identification Methods for Hammerstein Output-Error System

引用

Journal of Donghua University(English Edition) 2017年第1期34卷 53-59页

作者：冯启亮贾立李峰 Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology College of Mechatronics Engineering and Automation Shanghai University Shanghai 200072 China

Special input signals identification method based on the auxiliary model based multi-innovation stochastic gradient algorithm for Hammerstein output-error system was *** special input signals were used to realize the identification and separation of the Hammerstein *** a result,the identification of the dynamic linear part can be separated from the static nonlinear elements without any redundant adjustable *** auxiliary model based multi-innovation stochastic gradient algorithm was applied to identifying the serial link parameters of the Hammerstein *** auxiliary model based multi-innovation stochastic gradient algorithm can avoid the influence of noise and improve the identification accuracy by changing the innovation *** simulation results show the efficiency of the proposed method.

关键词： Hammerstein output-error system special input signals auxiliary model based multi-innovation stochastic gradient algorithm innovation length

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