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1 篇 natl univ def te...
1 篇 natl univ def te...

作者

1 篇 li rui
1 篇 shi peichang
1 篇 wang huaimin

语言

1 篇 英文

检索条件"主题词=batch and stream workflow"

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详细简洁

排序：

Bi-Objective Scheduling Algorithm for Hybrid workflow in JointCloud 15

Bi-Objective Scheduling Algorithm for Hybrid Workflow in Joi...

引用

15th IEEE International Conference on Joint Cloud Computing (JCC)

作者： Li, Rui Wang, Huaimin Shi, Peichang Natl Univ Def Technol Coll Comp Sci Natl Key Lab Parallel & Distributed Proc Changsha 410073 Peoples R China Natl Univ Def Technol Coll Comp Sci State Key Lab Complex & Crit Software Environm Changsha 410073 Peoples R China

ISBN: (纸本)9798350387339

Big data workflows are widely used in IoT, recommended systems, and real-time vision applications, and they continue to grow in complexity. These hybrid workflows consist of both resource-intensive batch jobs and latency-sensitive stream jobs. Examples include the data analytics workflow, which incorporates batch data transformations and low-latency querying, and the machine learning workflow, which processes stream data feature extraction before performing batch training and low-latency inference. However, existing research on workflow scheduling primarily focuses on either stream or batch workflows, neglecting the efficient scheduling of hybrid workflows that respect their diverse resource requirements and the costly data transfers between them. In this article, we propose a hybrid workflow model that defines the optimal placement of hybrid workflows (OHWP) as a bi-objective optimization problem. Our proposed model takes into account parameters related to inter-communication between stream and batch jobs, as well as the heterogeneous resources in JointCloud environment. Additionally, we present OHWP-PS (OHWP on a Pruned Space), a scheduling algorithm for hybrid workflows that minimizes both cost and latency by improving the initial population and dynamically updating the search space. The results demonstrate that the proposed OHWP-PS algorithm is effective and competitive across all experiments.

关键词： batch and stream workflow scheduling hybrid workflow JointCloud bi-object optimization

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