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详细简洁

排序：

best position algorithms for Top-k Query Processing in Highly Distributed Environments

Best Position Algorithms for Top-k Query Processing in Highl...

引用

The First International Conference on Networking and Distributed Computing(第一届网络与分布式计算国际会议 ICNDC 2010)

作者： Qiming Fang Guangwen Yang Weimin Zheng Bo Wang Ying Zhao Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology Department of Computer Science a Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology Department of Computer Science a

Efficient top-* query processing in highly distributed environments is useful but challenging. This paper focuses on the problem over vertically partitioned data and aims to propose efficient algorithms with lower communication cost Two new algorithms, DBPA and BulkDBPA, are proposed in this paper. DBPA is a direct extension of the centralized algorithm BPA2 into distributed environments. Absorbing the advantage of low data access of BPA2, DBPA has the advantage of low data transfer, though it requires a lot of communication round trips which greatly affect the response time of the algorithm. BulkDBPA improves DBPA by utilizing bulk read and bulk transfer mechanism which can significantly reduce its round trips. Experimental results show that DBPA and BulkDBPA require much less data transfer than SA and TPUT, and BulkDBPA outperforms the other algorithms on overall performance. We also analyze the effect of different parameters on query performance of BulkDBPA and especially investigate the setting strategies of the bulk size.

关键词： top-k quay best position algorithm DBPA BulkDBPA

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