检索结果-内蒙古大学图书馆

A biblock Wavelet zero tree coding for Hyperspectral Imagery Data Compression

Chinese Journal of Lasers 2001年第4期 23-30页

作者： YAN Jingwen SHEN Guiming HU Xiaoyi XU Fang (The Dept. of Electronic Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005, China) Received Aug. 14, 2000 Revised manuscript received Nov. 6, 2000

In this paper, a biblock zero tree compression coding (BBZTC) method, based on wavelet zero tree compression coding (ZTC), is used to exploit redundancy in hyperspectral imagery data. Because of ZTC scanning every wavelet zero tree coefficients with low efficiency, BBZTC method outperforms ZTC in the aspects of high compression ratio, simple real time implementing, and higher coding/decoding speed, and convenient real time transmission. The experimental results show that this method can obtain the compression ratio 17～40 times of 224 spectral bands to remove the spectral correlation without any coding by using KLT, and the total compression performance of KLT+BBZTC method is better than the method of KLT and other one dimensional transformation (such as DCT) to remove the spectral correlation. To compare with the total compression ratio of KLT+JPEG method and SFCVQ method, this method reaches 180 at the PSNR of 33.6 db. This method is superior to the present any other method at compression rate.

关键词： wavelet transformation zero tree coding biblock zero tree coding spectral feature coding vector quantization (SFCVQ)

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