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A novel approach to bilevel nonlinear programming

JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION 2007年第4期38卷 527-554页

作者： Tuy, H. Migdalas, A. Hoai-Phuong, N. T. Inst Math Hanoi 10000 Vietnam Tech Univ Crete Khania Greece

Recently developed methods of monotonic optimization have been applied successfully for studying a wide class of nonconvex optimization problems, that includes, among others, generalized polynomial programming, generalized multiplicative and fractional programming, discrete programming, optimization over the efficient set, complementarity problems. In the present paper the monotonic approach is extended to the General bilevel programming GBP Problem. It is shown that (GBP) can be transformed into a monotonic optimization problem which can then be solved by "polyblock" approximation or, more efficiently, by a branch-reduce-and-bound method using monotonicity cuts. The method is particularly suitable for bilevel convex programming and bilevel Linear programming.

关键词： bilevel nonlinear programming bilevel convex programming bilevel linear programming leader and follower game monotonic optimization polyblock approximation branch-reduce-and-bound method monotonicity cuts

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A novel approach to bilevel nonlinear programming

A novel approach to Bilevel nonlinear programming

引用

International Workshop on Multilevel Optimization - Algorithms and Applications

作者： Tuy, H. Migdalas, A. Hoai-Phuong, N. T. Inst Math Hanoi 10000 Vietnam Tech Univ Crete Khania Greece

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