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bilevel Planning of Distribution Networks with Distributed Generation and Energy Storage: A Case Study on the Modified IEEE 33-Bus System

引用

Energy Engineering 2025年第4期122卷 1337-1358页

作者： Haoyuan Li Lingling Li State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment Hebei University of TechnologyTianjin300130China

Rational distribution network planning optimizes power flow distribution,reduces grid stress,enhances voltage quality,promotes renewable energy utilization,and reduces *** study establishes a distribution network planning model incorporating distributed wind turbines(DWT),distributed photovoltaics(DPV),and energy storage systems(ESS).K-means++is employed to partition the distribution network based on electrical *** the spatiotemporal correlation of distributed generation(DG)outputs in the same region,a joint output model of DWT and DPV is developed using the *** to the model’s high dimensionality,multiple constraints,and mixed-integer characteristics,bilevel programming theory is utilized to structure the *** model is solved using a mixed-integer particle swarmoptimization algorithm(MIPSO)to determine the optimal location and capacity of DG and ESS integrated into the distribution network to achieve the best economic benefits and operation *** proposed bilevel planning method for distribution networks is validated through simulations on the modified IEEE 33-bus *** results demonstrate significant improvements,with the proposedmethod reducing the annual comprehensive cost by 41.65%and 13.98%,respectively,compared to scenarios without DG and ESS or with only DG ***,it reduces the daily average voltage deviation by 24.35%and 10.24%and daily network losses by 55.72%and 35.71%.

关键词： Distribution network planning frank-copula joint output model bilevel programming theory

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