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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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检索条件"主题词=block-based image processing"

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排序：

block-based streaming blind deconvolution for space-variant turbulence mitigation

Block-based streaming blind deconvolution for space-variant ...

引用

Conference on Unconventional Imaging and Adaptive Optics

作者： Sheppard, David G. Iler, Amber Hunt, Bobby R. KBR Inc Houston TX 77002 USA

ISBN: (数字)9781510645110

ISBN: (纸本)9781510645110;9781510645103

A block-based, streaming, multi-frame blind deconvolution (MFBD) mitigation method is presented for restoration of imagery impacted by space-variant atmospheric turbulence. An incremental approach is taken, referred to as "streaming", which operates on each new frame as it arrives. For each new frame, an optimization is initiated to minimize the error between the new frame and forward modeling of the object and point spread function (PSF). To adapt to space-variant turbulence conditions, the fundamental units of operation are small, overlapping blocks of pixels extracted from the entire frame. The optimization for each new block is seeded using the solution from the same block area in the previous frame to produce a cumulative, improved, block solution. For each block, the algorithm implements stochastic gradient descent, and alternates between seeking a solution for the PSF and the object, while holding the other constant. To assist in regularizing the PSF solutions during the processing, the PSF estimate is projected onto a sparse dictionary representation of PSFs. The block solutions are combined using an overlap/add method to produce the object estimate after each frame. Our method can utilize either a Picard iterative process or a limited memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS) algorithm with bound constraints. A comparison of results is presented using data simulated with high-fidelity to real systems and environments. While incremental methods for blind deconvolution have been reported in the literature, our method has been developed explicitly for the routine mechanics of blind deconvolution.

关键词： atmospheric turbulence blind deconvolution block-based image processing L-BFGS stochastic gradient descent

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Business Card Region Segmentation by block-based Line Fitting and Largest Quadrilateral Search with Constraints 9

Business Card Region Segmentation by Block-based Line Fittin...

引用

9th International Symposium on image and Signal processing and Analysis (ISPA)

作者： Kim, Yong-Joong Kim, Insu Kim, Daijin POSTECH Dept Comp Sci & Engn Intelligent Media Lab Pohang South Korea

ISBN: (纸本)9781467380324

In this paper, we propose a novel segmentation method to extract business card region from the image. In our method, an input image is partitioned into four blocks and the probabilistic Hough transform is applied to each block to detect the line segment candidates of business card boundary. Then, our method searches the largest quadrilateral, which is formed by using the detected line segments, under some constraints through RANSAC-like method. To evaluate the proposed method, we test our method on the collected business card images having various kinds of backgrounds. As a result of experiments, we show that our method has achieved about segmentation rate of 90%.

关键词： Region segmentation block-based image processing line fitting business card segmentation

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