检索结果-内蒙古大学图书馆

THE MINIMIZATION OF lower SUBDIFFERENTIABLE functions UNDER NONLINEAR CONSTRAINTS - AN ALL FEASIBLE CUTTING PLANE ALGORITHM

引用

JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS 1988年第3期57卷 463-484页

作者： PLASTRIA, F 1.Centrum voor Statistiek en Operationeel Onderzoek Vrije Universiteit Brussel Brussels Belgium

Nonlinear, possibly nonsmooth, minimization problems are considered with boundedly lower subdifferentiable objective and constraints. An algorithm of the cutting plane type is developed, which has the property that the objective needs to be considered at feasible points only. It generates automatically a nondecreasing sequence of lower bounds converging to the optimal function value, thus admitting a rational rule for stopping the calculations when sufficient precision in the objective value has been obtained. Details are given concerning the efficient implementation of the algorithm. Computational results are reported concerning the algorithm as applied to continuous location problems with distance constraints.

关键词： Nonsmooth optimization boundedly lower subifferentiable functions cutting plane algorithms continuous location problems distance constraints

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