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检索条件"主题词=c-均值聚类算法"
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基于遗传算法的一种c-均值聚类算法研究
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计算机工程与应用 2002年 第24期38卷 64-65页
作者： 韩逢庆 李红梅 黄席樾 重庆大学自动化学院 重庆工学院计算机系 重庆400050 重庆工学院计算机系
用遗传算法进行c-均值聚类可以在一定程度上避免c-均值算法收敛到局部最优解,为此设计GcM算法的编码、选择、配对交叉、变异等步骤;考虑到GcM算法实现时的效率和开销,对GcM算法进行了改进。测试数据实验表明采用GcM算法的结果95%以上能... 详细信息
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基于改进的c-均值聚类算法的动态频谱接入策略
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中国电子科学研究院学报 2017年 第6期12卷 649-653,667页
作者： 滕志军 曲福娟 谢露莹 刘琰 马欣 朱婉宁 东北电力大学信息工程学院 吉林吉林132012 国网吉林供电公司信息通信分公司 吉林吉林132011
为尽可能满足认知用户对多业务的需求,不断提高频谱资源的利用效率,提出一种基于c-均值聚类算法的动态频谱接入技术。通过建立可接入信道的多目标矩阵模型,利用多目标聚类的方法完成对信道频谱池的准确划分,不仅能满足认知用户的不同业... 详细信息
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c-均值聚类算法在变速箱故障诊断中的应用
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机械制造与自动化 2006年 第4期35卷 100-102,105页
作者： 王志军 湖南科技职业学院机电系 湖南长沙410073
通过一个实例,介绍了动态聚类法中c-均值算法在变速箱故障诊断中的具体应用。分析表明,使用c-均值算法对故障数据进行聚类分析,不需要模式的先验知识,且分类结果正确率较高,简便实用。
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基于人工免疫细胞模型的c-均值聚类算法
基于人工免疫细胞模型的C-均值聚类算法
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2007中国计算机大会
作者： 吉欢 王磊 西安理工大学计算机科学与工程学院，陕西西安，710048
聚类分析在一定条件下往往可以归结为一个带约束的优化问题。人工免疫细胞模型中免疫细胞转变为成熟细胞，进而分化为记忆细胞和抗体的过程，也是一个学习和优化过程。本文凭借免疫细胞学习和记忆能力，模拟抗体捕获抗原的机制，提出了... 详细信息
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浅谈医学彩色细胞图像分割法――c-均值聚类算法
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河南科技 2015年 第22期34卷 246-页
作者： 张兰凤 欧阳娟 赣南医学院基础医学院 江西赣州341000
在本文中主要介绍了图像分割的基本概念,应用c-均值聚类算法对Ki-67彩色图像进行分割,提取阳性细胞。
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基于c均值聚类算法的雷达信号分选方法
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电子科技 2011年 第4期24卷 4-7页
作者： 井塬塬 西安电子科技大学电子工程学院 陕西西安710071
随着现代雷达技术的发展,雷达告警设备所面临的电磁环境日益复杂,雷达告警系统对雷达分选的要求必须快速、准确。改进的c-均值聚类算法可有效地对雷达信号的脉宽、到达方向、频率参数进行联合分选。文中采用了这种改进的c-均值聚类算法... 详细信息
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基于c-均值聚类算法的钢构件优化分析探讨
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科技致富向导 2013年 第21期 155-155页
作者： 刘强 山东英才学院建筑工程学院 山东济南250104
构件的聚类分组归并多年来一直是建筑结构行业的热点话题.在分析探讨构件分组归并理论及c-均值模糊聚类算法的基础上,给出了基于FcM算法的钢构件聚类归并方法的流程以及具体实现步骤,并结合案例表明此方法具有较好的实用性和有效性.
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一种c-均值聚类图像分割的模糊熵后处理方法
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数据采集与处理 2007年 第3期22卷 299-303页
作者： 赵凤 范九伦 西安邮电学院信息与控制系 西安710061
提出了一种结合c-均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法，该方法先采用c均值聚类算法对含噪图像进行初步分割，再利用模糊熵准则作后续处理。该方法一方面能够继承c-均值聚类算法的优点，可以灵活地用在基于多特征和多阂值的图像分割中... 详细信息
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加权空间函数优化FcM的SAR图像分割
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西安电子科技大学学报 2008年 第5期35卷 846-852页
作者： 田小林 焦李成 缑水平 西安电子科技大学智能信息处理研究所 陕西西安710071
传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征,在应用于合成孔径雷达图像分割时,由于合成孔径雷达图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果.基于此问题提出加权空间隶属度和加权空间函数并应用于c-均值聚类算法,加权... 详细信息
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磁共振颅脑图像快速模糊聚类分割算法的研究
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中国生物医学工程学报 2001年 第2期20卷 104-109页
作者： 聂生东 陈瑛 顾顺德 章鲁 上海第二医科大学 上海200025
尽管模糊c 均值 (简称FcM )聚类算法已广泛应用于图象分割研究 ,但是 ,由于模糊c 均值聚类算法所固有的一些缺点 ,特别是运算开销太大造成了该算法在实际应用中难以推广使用。根据模糊c 均值聚类算法和磁共振颅脑图象的特点 ,我们提出... 详细信息
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