检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电子科学研究院学报 2017年第6期12卷 649-653,667页

作者：滕志军曲福娟谢露莹刘琰马欣朱婉宁东北电力大学信息工程学院吉林吉林132012 国网吉林供电公司信息通信分公司吉林吉林132011

为尽可能满足认知用户对多业务的需求,不断提高频谱资源的利用效率,提出一种基于c-均值聚类算法的动态频谱接入技术。通过建立可接入信道的多目标矩阵模型,利用多目标聚类的方法完成对信道频谱池的准确划分,不仅能满足认知用户的不同业... 详细信息

为尽可能满足认知用户对多业务的需求,不断提高频谱资源的利用效率,提出一种基于c-均值聚类算法的动态频谱接入技术。通过建立可接入信道的多目标矩阵模型,利用多目标聚类的方法完成对信道频谱池的准确划分,不仅能满足认知用户的不同业务需求,还有效提高了频谱利用效率。仿真结果表明,多目标聚类方法能更准确、更快速的依据信道性能实现频谱池准确划分,提高认知用户的频谱接入效率。

关键词：认知无线电多目标矩阵模型频谱池 c-均值聚类算法动态频谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

浅谈医学彩色细胞图像分割法――c-均值聚类算法

引用

河南科技 2015年第22期34卷 246-页

作者：张兰凤欧阳娟赣南医学院基础医学院江西赣州341000

在本文中主要介绍了图像分割的基本概念,应用c-均值聚类算法对Ki-67彩色图像进行分割,提取阳性细胞。

关键词：图像分割概念图像分割法 c-均值聚类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于c-均值聚类算法的钢构件优化分析探讨

引用

科技致富向导 2013年第21期 155-155页

作者：刘强山东英才学院建筑工程学院山东济南250104

构件的聚类分组归并多年来一直是建筑结构行业的热点话题.在分析探讨构件分组归并理论及c-均值模糊聚类算法的基础上,给出了基于FcM算法的钢构件聚类归并方法的流程以及具体实现步骤,并结合案例表明此方法具有较好的实用性和有效性.

关键词：钢构件 c-均值聚类算法优化设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

玉米田间杂草图像处理及识别研究

玉米田间杂草图像处理及识别研究

引用

作者：孟许峰河北农业大学

学位级别：硕士

跟其他作物一样，玉米田间也会长有杂草。这给玉米田间管理，如喷药除草、喷肥等作业带来困难。如何根据杂草的种类和密度进行有针对性的喷洒除草剂，实施精准作业，是当前精准农业领域研究的热点。本文针对玉米作物田间常见的杂草，通... 详细信息

跟其他作物一样，玉米田间也会长有杂草。这给玉米田间管理，如喷药除草、喷肥等作业带来困难。如何根据杂草的种类和密度进行有针对性的喷洒除草剂，实施精准作业，是当前精准农业领域研究的热点。本文针对玉米作物田间常见的杂草，通过图像采集，主要特征抽取与分析，改进算法实施杂草种类的识别，为玉米田间管理精准化提供参考依据。　　本文的主要工作如下:　　(1)玉米田间杂草图像的预处理技术研究。在分析各种常见的灰度化方法的基础上，选取HIS空间进行图片的灰度化处理，降低了系统处理复杂度。通过对图片进行直方图均衡化，使其灰度分布更加均匀，提升目标图像和背景之间的差异，凸显更多的细节。在传统模糊c-均值聚类算法基础上，针对其易受环境噪声影响的不足，对其进行优化，引入均值相似度距离算法，提升了c-均值聚类算法的性能。　　(2)玉米田间杂草图像特征的提取研究。选取灰度共生矩阵特征作为纹理特征，如一致性、熵、相关性、对比度等几种参数，来代表图像的纹理特征;进而选取7个Hu不变矩特征作为形状特征。并把上述11个特征参量，作为杂草图像识别的特征参数。　　(3)杂草田间图像识别技术研究。为了克服传统SVM的不足，引入GA遗传算法来确定SVM的参数，得到更加准确的分类结果。在实验验证中，分别以遗传算法的不同遗传算子、SVM的不同核函数以及不同分类算法进行对比，验证了优化支持向量机更适合对玉米田间杂草的分类识别。　　该研究通过对玉米田间杂草的有效识别，为玉米田间精准管理奠定了技术基础。

关键词：玉米田间杂草纹理特征形状特征遗传算法 c-均值聚类算法图像处理图像识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于c均值聚类算法的雷达信号分选方法

引用

电子科技 2011年第4期24卷 4-7页

作者：井塬塬西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

随着现代雷达技术的发展,雷达告警设备所面临的电磁环境日益复杂,雷达告警系统对雷达分选的要求必须快速、准确。改进的c-均值聚类算法可有效地对雷达信号的脉宽、到达方向、频率参数进行联合分选。文中采用了这种改进的c-均值聚类算法... 详细信息

随着现代雷达技术的发展,雷达告警设备所面临的电磁环境日益复杂,雷达告警系统对雷达分选的要求必须快速、准确。改进的c-均值聚类算法可有效地对雷达信号的脉宽、到达方向、频率参数进行联合分选。文中采用了这种改进的c-均值聚类算法,该方法易实现。仿真实验证明其能够较好地达到分选效果。

关键词：雷达告警系统信号分选 c-均值聚类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络分簇优化算法

引用

微计算机信息 2012年第1期28卷 109-111页

作者：邓宏贵敖邦乾梅卫平中南大学物理科学与技术学院长沙410083

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是众多具有通信能力,计算能力和感知能力的传感器,在很多方面都有着广泛的应用。文章通过对目前WSN中层簇式分簇协议的研究,结合经典的LEAcH协议,通过分析其优点和不足,在此基础上提出了一... 详细信息

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是众多具有通信能力,计算能力和感知能力的传感器,在很多方面都有着广泛的应用。文章通过对目前WSN中层簇式分簇协议的研究,结合经典的LEAcH协议,通过分析其优点和不足,在此基础上提出了一种基于c-均值聚类算法(c-McA)的WSN节点传感器数据的分组策略,并采用基于冗余度的方法来实现多跳路由,优化了传输路径,并节省了传输能耗。最后通过实验仿真验证了其优越性。

关键词：无限传感器网络 LEAcH协议分簇路由算法 c-均值聚类算法冗余度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工免疫细胞模型的c-均值聚类算法

基于人工免疫细胞模型的C-均值聚类算法

引用

2007中国计算机大会

作者：吉欢王磊西安理工大学计算机科学与工程学院，陕西西安，710048

聚类分析在一定条件下往往可以归结为一个带约束的优化问题。人工免疫细胞模型中免疫细胞转变为成熟细胞，进而分化为记忆细胞和抗体的过程，也是一个学习和优化过程。本文凭借免疫细胞学习和记忆能力，模拟抗体捕获抗原的机制，提出了... 详细信息

聚类分析在一定条件下往往可以归结为一个带约束的优化问题。人工免疫细胞模型中免疫细胞转变为成熟细胞，进而分化为记忆细胞和抗体的过程，也是一个学习和优化过程。本文凭借免疫细胞学习和记忆能力，模拟抗体捕获抗原的机制，提出了一种基于人工免疫细胞模型的c.均值聚类算法，理论分析和实验证明，该算法可以获得全局最优解，并且具有收敛精度高和聚类能力强等优点。

关键词：聚类分析人工免疫细胞模型免疫细胞 c-均值聚类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FcM算法的多层钢框架模糊优化设计

基于FCM算法的多层钢框架模糊优化设计

引用

作者：刘强山东建筑大学

学位级别：硕士

随着我国经济和科学技术的不断发展,我国的钢铁制造产业近年来取得了显著的进步,钢产量连年攀高,钢材质量和钢材规格比以往都有了很大的改善。由于钢结构材料具有强度高、自重轻、精度高、施工周期短等显著特点,在我国的建筑行业领域特... 详细信息

随着我国经济和科学技术的不断发展,我国的钢铁制造产业近年来取得了显著的进步,钢产量连年攀高,钢材质量和钢材规格比以往都有了很大的改善。由于钢结构材料具有强度高、自重轻、精度高、施工周期短等显著特点,在我国的建筑行业领域特别是多层民用建筑结构中,以钢材为主要承重构件的结构体系尤其是钢框架结构体系得到了越来越广泛的应用。如何准确、快速、经济、合理地进行多层钢框架结构体系的分析设计(即对多层钢框架结构进行优化设计),一直是土木工程领域中的一个热点问题。PKPM结构设计软件中的STS模块作为一款专业的钢结构一体化cAD软件,其功能强大,计算分析结果准确可靠,在我国的钢结构设计市场占有很大的市场份额。然而软件中的优化功能并不尽如人意,模块仅具有平面优化能力,钢框架的平面分析模型和大多数结构的实际工作状态并不相符,且常常需要设计人员人工参与其优化设计过程。本文在对钢框架结构体系的分析设计和结构优化设计理论进行深入分析了解的基础上,将浮动应力指数法和模糊数学中的c.均值聚类算法相结合,提出了一种基于FcM算法的针对多层钢框架结构体系的模糊优化设计方法。根据SATWE对结构模型的分析计算结果,以杆件的截面惯性矩作为优化设计变量,材料体积作为目标函数,对钢框架结构中各杆件的截面尺寸进行优化,降低建筑工程的直接材料成本；而后采用c一均值聚类算法对优化后的各杆件实现模糊聚类分组归并,之后再交由SATWE进行分析计算并重新进行模糊分组归并,两个过程迭代进行,从而达到降低钢构件的产品种类,减小构件的加工设计成本,使工程结构的综合成本趋于最优的优化设计目标。结合实际工程,以降低工程结构综合成本为目标,采用此模糊优化设计方法对工程数据模型进行优化设计分析,工程实例的优化结果表明：优化后的钢框架结构符合结构设计原理,和原设计方案相比,结构中各构件的力学性能指标有了一定的改善,钢材用量减少,工程算例表明本方法具有较好的实用性和有效性。最后,总结全文并对下一步的研究工作进行了展望,期待能将此模糊优化设计方法与国内专业的钢结构设计软件相结合,推动钢结构事业的发展。

关键词：钢框架结构优化设计浮动应力指数法 c-均值聚类算法模糊聚类归并

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

c-均值聚类算法在变速箱故障诊断中的应用

引用

机械制造与自动化 2006年第4期35卷 100-102,105页

作者：王志军湖南科技职业学院机电系湖南长沙410073

通过一个实例,介绍了动态聚类法中c-均值算法在变速箱故障诊断中的具体应用。分析表明,使用c-均值算法对故障数据进行聚类分析,不需要模式的先验知识,且分类结果正确率较高,简便实用。

关键词： c-均值聚类算法故障诊断变速箱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

两种聚类算法在欠定稀疏盲分离中的比较

引用

实验技术与管理 2009年第8期26卷 40-44,47页

作者：谢再晋林用满林土胜华南理工大学理学院广东广州510641 华南理工大学电子信息学院广东广州510641

欠定稀疏盲分离算法主要是采用“两步法”：第一步用混叠信号估计混叠矩阵；第二步根据估计的混叠矩阵求解源信号。在两步法中，c-均值聚类算法和模糊c-均值聚类算法常用来估计混叠矩阵，这两种聚类的研究理论都较成熟，故它们得到很大... 详细信息

欠定稀疏盲分离算法主要是采用“两步法”：第一步用混叠信号估计混叠矩阵；第二步根据估计的混叠矩阵求解源信号。在两步法中，c-均值聚类算法和模糊c-均值聚类算法常用来估计混叠矩阵，这两种聚类的研究理论都较成熟，故它们得到很大的应用。该文在欠定稀疏盲分离中，比较了这两种算法。试验结果表明，模糊c-均值聚类算法比c-均值聚类算法估计混叠矩阵更加精确，恢复源信号精度更高，但算法复杂，分离的时间长。

关键词：欠定稀疏盲分离混叠矩阵 c-均值聚类算法模糊c-均值聚类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：