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1 篇 target-aided com...

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作者

2 篇 abousleman gp
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2 篇 英文

检索条件"主题词=channel-optimized coding"

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详细简洁

排序：

Error-resilient intelligent compression of SAR imagery

Error-resilient intelligent compression of SAR imagery

引用

Conference on Visual Information Processing XI

作者： Bonneau, RJ Abousleman, GP AFRL Sensord Directorate Radar Signal Proc Branch Rome NY 13441 USA

ISBN: (纸本)0819444863

In the present work, we propose a system for error-resilient coding of synthetic aperture radar imagery, whereby regions of interest and background information are coded independently of each other. A multiresolution, constant-false-alarm-rate (CFAR) detection scheme is utilized to discriminate between target regions and natural clutter. Based upon the detected target regions, we apply less compression to targets, and more compression to background data. This methodology preserves relevant features of targets for further analysis, and preserves the background only to the extent of providing contextual information. The proposed system is designed specifically for transmission of the compressed bit stream over noisy wireless channels. The coder uses a robust channel-optimized trellis-coded quantization (COTCQ) stage that is designed to optimize the image coding based upon the channel characteristics. A phase scrambling stage is also incorporated to further increase the coding performance, and to improve the robustness to nonstationary signals and channels. The resulting system dramatically reduces the bandwidth/storage requirements of the digital SAR imagery, while preserving the target-specific utility of the imagery, and enabling its transmission over noisy wireless channels without the use of error correction/concealment techniques.

关键词： channel-optimized coding target-aided compression SAR image coding

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Image coding over noisy channels with memory

Image coding over noisy channels with memory

引用

8th Annual Conference on Wavelet Applications

作者： Giguet, D Abousleman, GP Karam, LJ Arizona State Univ Dept Elect Engn Telecom Res Ctr Tempe AZ 85287 USA

ISBN: (纸本)0819440868

This paper presents a wavelet-based image coder that is optimized for transmission over binary channels with memory. The proposed coder uses a channel-optimized trellis-coded quantizer (COTCQ) designed for a binary first-order Markov channel. The quantizer stage exploits the channel memory by incorporating the characteristics of the additive correlated channel noise during the quantizer design and by using a new trellis structure. The performance of the proposed memory-optimized COTCQ (MCOTCQ) image coding system is presented for different bit error probabilities and noise correlation parameters. It is shown that the performance of the coder is improved significantly when the second-order statistics of the noise are incorporated at the quantizer design level.

关键词： channel-optimized coding noisy channels with memory trellis-coded quantization wavelet image compression

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