检索结果-内蒙古大学图书馆

IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING 2008年第4期20卷 562-575页

作者： Gueguen, Lionel Datcu, Mihai GET Telecom Paris Dept TSI F-75013 Paris France IMF DLR German Aerosp Ctr D-82234 Wessling Germany

This paper addresses the problem of building an index of compressed object databases. We introduce an informational similarity measure based on the coding length of two part Codes. Then, we present a methodology for compressing the database by taking into account interobject redundancies and by using the informational similarity measure. The method produces an index included in the code of the data volume. This index is built Such that it contains the minimal sufficient information to discriminate the data-volume objects. Then, we present an optimal two-part coder for compressing spatio-temporal events contained in Satellite Image Time Series (SITS). The two-part coder allows us to measure similarity and then to derive an optimal index of SITS spatio-temporal events, The resulting index is representative of the SITS information content and enables queries based on information content.

关键词： database design modeling and management context analysis and indexing data compaction and compression complexity measures and classes,model theory time series analysis

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