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详细简洁

排序：

Scalable complexity-distortion model for fast motion estimation

Scalable complexity-distortion model for fast motion estimat...

引用

Conference on Visual Communications and Image Processing 2005

作者： Yi, XQ Ling, N Santa Clara Univ Dept Comp Engn Santa Clara CA 95053 USA

ISBN: (纸本)0819459763

Recently established international video coding standard H.264/AVC and the upcoming standard on scalable video coding (SVC) bring part of the solution to high compression ratio requirement and heterogeneity requirement. However, these algorithms have unbearable complexities for real-time encoding. Therefore, there is an important challenge to reduce encoding complexity, preferably in a scalable manner. Motion estimation and motion compensation techniques provide significant coding gain but are the most time-intensive parts in an encoder system. They present tremendous research challenges to design a flexible, rate-distortion optimized, yet computationally efficient encoder, especially for various applications. In this paper, we present a scalable motion estimation framework for complexity-distortion consideration. We propose a new progressive initial search (PIS) method to generate an accurate initial search point, followed by a fast search method, which can greatly benefit from the tighter bounds of the PIS. Such approach offers not only significant speedup but also an optimal distortion performance for a given complexity constrain. We analyze the relationship between computational complexity and distortion (C-D) through probabilistic distance measure extending from the complexity and distortion theory. A configurable complexity quantization parameter (Q) is introduced. Simulation results demonstrate that the proposed scalable complexity-distortion framework enables video encoder to conveniently adjust its complexity while providing best possible services.

关键词： complexity-distortion optimal model motion estimation block matching algorithm BMA dynamic threshold complexity quantization parameter scalable video coding

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