检索结果-内蒙古大学图书馆

compressive wideband spectrum Sensing Based on Random Matrix Theory

Journal of Donghua University(English Edition) 2015年第2期32卷 248-251页

作者：曹开田戴林燕杭燚灵张蕾顾凯冬 Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology Ministry of EducationNanjing University of Posts and Telecommunications College of Overseas Education Nanjing University of Posts and Telecommunications

spectrum sensing in a wideband regime for cognitive radio network(CRN) faces considerably technical challenge due to the constraints on analog-to-digital converters(ADCs).To solve this problem,an eigenvalue-based compressive wideband spectrum sensing(ECWSS) scheme using random matrix theory(RMT) was proposed in this *** ECWSS directly utilized the compressive measurements based on compressive sampling(CS) theory to perform wideband spectrum sensing without requiring signal recovery,which could greatly reduce computational complexity and data acquisition *** the ECWSS,to alleviate the communication overhead of secondary user(SU),the sensors around SU carried out compressive sampling at the sub-Nyquist rate instead of ***,the exact probability density function of extreme eigenvalues was used to set the *** analyses and simulation results show that compared with the existing eigenvalue-based sensing schemes,the ECWSS has much lower computational complexity and cost with no significant detection performance degradation.

关键词： compressive wideband spectrum overhead exact eigenvalue utilized instead considerably constraints

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