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Bounds on the a priori index crossover probabilities for trellis-based channel codes

IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 2000年第4期46卷 1276-1291页

作者： Belzer, B Washington State Univ Sch Elect Engn & Comp Sci Pullman WA 99164 USA

This paper derives truncated union bounds on the a priori index crossover probabilities p(j/i) that result when an n-bit data index i is convolutionally encoded, transmitted over a noisy channel, and decoded with the Viterbi algorithm, giving received index j, The bounds are derived with a modified transfer function technique, using n-stage state transition matrices with symbolic labels. The technique is easily automated with commercial symbolic algebra packages, Bounds are obtained for convolutional and trellis-coded modulation (TCM) codes, over binary-symmetric and additive white Gaussian noise (AWGN) channels. A joint source channel coding example demonstrates that the bounds on p(j/i) developed in this paper can give a 1-3-dB accuracy improvement in end-to-end signal-to-noise ratio (SNR) predictions, when compared to predictions based on bounds on the delivered bit error probability P-b.

关键词： couvolutional coding index crossover probabilities joint source channel coding trellis-coded modulation union bounds

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