检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2004年第10期20卷 19-21页

作者：田新时张格梅胜华中科技大学经济学院

随着世界经济一体化的推进,国际贸易和国际直接投资作为经济全球化风潮正席卷到全球各个角落.我们早已看到,几十年来,国际贸易投资的扩张正深入到各个行业和领域、各个国家和地区,且保持了高速的增长,其增速超过了全球GDP的增长率.与此... 详细信息

随着世界经济一体化的推进,国际贸易和国际直接投资作为经济全球化风潮正席卷到全球各个角落.我们早已看到,几十年来,国际贸易投资的扩张正深入到各个行业和领域、各个国家和地区,且保持了高速的增长,其增速超过了全球GDP的增长率.与此同时,一个极为明显的现象是,各国政府积极地累积国际储备,以保持其规模和构成顺应经济交往和经济扩张的需要.近20年中,除部分发达国家外,大多数国家的储备显著增长,年均增长都在8%以上.中国、新加坡、芬兰、墨西哥、埃及、智利、秘鲁等国的储备增长尤为迅速,平均达到了16%左右,远远超出了GDP的平均增长率.

关键词：国际储备积累 Panel data模型经济数学模型斜率

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一类非平稳两值panel data模型的估计问题

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统计与决策 2009年第23期25卷 7-8页

作者：于刚东北财经大学数学与数量经济学院经济计量分析与预测研究中心辽宁大连116025

在非线性paneldata模型中,对于两值的paneldata模型的研究越来越广泛。文章主要研究截面N和时间序列T大的两值paneldata模型:yit=I(βxit-εit>0)(i=1,2,…,N;t=1,2,…,T),其中xit对于固定的i关于时间t是非平稳过程。在真参数β是0... 详细信息

在非线性paneldata模型中,对于两值的paneldata模型的研究越来越广泛。文章主要研究截面N和时间序列T大的两值paneldata模型:yit=I(βxit-εit>0)(i=1,2,…,N;t=1,2,…,T),其中xit对于固定的i关于时间t是非平稳过程。在真参数β是0的条件下,文章给出了参数β的最大似然估计(MLE),并且给出了参数β的MLE的渐近分布。

关键词：两值panel data模型非平稳协变量 Brownian运动最大似然估计

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云南省城乡居民消费差异的Panel data模型

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云南民族大学学报（哲学社会科学版） 2006年第6期23卷 55-58页

作者：黄梅黄文辉云南民族大学经济与工商管理学院云南昆明650031 昆明冶金高等专科学校云南昆明650031

采用包含信息充分的面板数据（Panel data）建立变系数和变截距模型对1993～2004年的云南省城乡消费的样本数据进行了分析，得出结论：样本期间云南省城乡居民的消费性支出差距小于收入差距。认为分析城乡差距时，如果直接采用收入比较... 详细信息

采用包含信息充分的面板数据（Panel data）建立变系数和变截距模型对1993～2004年的云南省城乡消费的样本数据进行了分析，得出结论：样本期间云南省城乡居民的消费性支出差距小于收入差距。认为分析城乡差距时，如果直接采用收入比较就会夸大差距的水平而导致负面影响加强，不利于社会的稳定，应该考虑农村居民收入中的非货币化部分。采用城乡居民的消费性支出来测量这两个群体的差距，这样更具有客观性和合理性；云南省城乡消费存在着显著差异，具体为食品、家庭设备、医疗保健和文教娱乐的平均消费水平差异以及衣着、居住、交通通讯的边际消费倾向差异；城镇和农村居民新增消费支出排在前三位的分别为“食品-交通通讯-文教娱乐”和“食品-居住-文教娱乐”；城乡消费差距有扩大化趋势。认为这一切都是因为农民增收太慢造成的，对此提出具体的提高农民收入的措施。

关键词：消费性支出差距 Panel data模型变系数变截距

来源：评论

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机构投资者持股的绩效分析：来自日本上市公司Panel data模型的证据

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经济与管理研究 2009年第2期30卷 82-87页

作者：李彬辽宁大学国际关系学院博士研究生沈阳市110044

日本机构投资者的发展历程与我国情况基本相同,然而国内关于机构投资者的研究以欧美居多。本文利用Panel data模型,实证检验了21世纪初日本800多家公司机构持股对公司绩效的影响。研究发现,机构持股对公司绩效有明显的正面影响,对大型... 详细信息

日本机构投资者的发展历程与我国情况基本相同,然而国内关于机构投资者的研究以欧美居多。本文利用Panel data模型,实证检验了21世纪初日本800多家公司机构持股对公司绩效的影响。研究发现,机构持股对公司绩效有明显的正面影响,对大型、高收益率和高成长性企业的正面影响尤为显著,国内机构股东对公司绩效的积极影响超过了国外机构股东。本文最后提出培育我国机构投资者原则方面的政策建议。

关键词：日本机构投资者公司绩效 Panel data模型

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基于Panel data模型我国区域经济差距影响因素的实证

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求索 2015年第11期 53-57页

作者：何燕子杨洁湖南工业大学商学院

我国经济体制正处于从计划向市场经济转轨过程中的利益关系大调整时期,因此,国家需要特别注意区域经济差异的变化,及该变化给社会和经济发展所带来的各方面的影响。我们有必要对我国区域经济差异的影响因素进行分析,作为国家调整区域经... 详细信息

我国经济体制正处于从计划向市场经济转轨过程中的利益关系大调整时期,因此,国家需要特别注意区域经济差异的变化,及该变化给社会和经济发展所带来的各方面的影响。我们有必要对我国区域经济差异的影响因素进行分析,作为国家调整区域经济差异的依据。学术界对我国区域经济差距因素的探讨有很多,通过对Panel data模型的概述,对我国东西中三个区域经济进行实证分析,研究这些区域经济差距产生的影响因素。

关键词： Panel data模型区域经济经济差异

来源：评论

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中国各地区金融发展与经济增长——基于Panel data模型的分析

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统计与决策 2005年第6X期21卷 66-67页

作者：张海波吴陶中南财经政法大学信息学院武汉430064

金融发展与经济增长的关系是经济学的一个重要研究领域。本文试图从中观层面以我国各地区为研究对象,通过建立计量经济模型探讨在我国区域金融发展与经济增长之间的关系。通过实证研究,本文得出我国各地区金融发展对经济的增长有促进作... 详细信息

金融发展与经济增长的关系是经济学的一个重要研究领域。本文试图从中观层面以我国各地区为研究对象,通过建立计量经济模型探讨在我国区域金融发展与经济增长之间的关系。通过实证研究,本文得出我国各地区金融发展对经济的增长有促进作用,因此各地区应继续深化金融改革、促进金融发展,从而推动经济增长。

关键词：金融发展经济增长 Panel data模型中国金融业计量经济模型

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人力资本与农业经济增长:基于中国农村的Panel data模型分析

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农业经济问题 2006年第12期27卷 12-16页

作者：孙敬水董亚娟浙江工商大学现代商贸研究中心杭州310035 浙江工商大学统计学院杭州310035

本文根据1997—2004年我国30个省份的统计数据,建立Paneldata模型,对我国农村人力资本在农业经济增长中的作用进行了实证研究。分析结果表明:农村人力资本是农业经济增长的重要源泉,对农业经济发展有显著的正向效应;各级教育程度对农业... 详细信息

本文根据1997—2004年我国30个省份的统计数据,建立Paneldata模型,对我国农村人力资本在农业经济增长中的作用进行了实证研究。分析结果表明:农村人力资本是农业经济增长的重要源泉,对农业经济发展有显著的正向效应;各级教育程度对农业经济增长的作用不同,其中初中教育对农业经济发展有显著的正向影响,是农业经济增长的最主要人力资本源泉,高中和高等以上教育也有正向作用,但目前由于比重小且人员外流严重,对农业经济增长没有产生显著作用。

关键词：人力资本农业经济增长教育 Panel data模型

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大小兴安岭地区森林生态城市带林业经济增长动力分析——基于Panel data模型

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林业经济 2015年第6期37卷 66-71,107页

作者：高路吕洁华张滨东北林业大学经济管理学院哈尔滨150040 哈尔滨金融学院哈尔滨150030

大小兴安岭地区森林生态城市带具有大兴安岭地区、伊春市和黑河市3个核心发展区辐射周边区域,该城市带的建立有利于整合大兴安岭地区森林资源,发展区域林业经济优势产业。文章运用Panel data模型对大小兴安岭地区林业经济增长动力进行分... 详细信息

大小兴安岭地区森林生态城市带具有大兴安岭地区、伊春市和黑河市3个核心发展区辐射周边区域,该城市带的建立有利于整合大兴安岭地区森林资源,发展区域林业经济优势产业。文章运用Panel data模型对大小兴安岭地区林业经济增长动力进行分析,通过根据固定影响变系数模型计算,测试大小兴安岭地区林业经济增长的主动力,分别测算林业三次产业内部增长动力,根据大小兴安岭地区林业经济发展的实际情况,给出若干提升区域林业经济增长动力,促进林业经济发展的建议。

关键词：大小兴安岭地区森林生态城市带 Panel data模型林业经济增长动力

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产业结构变动对我国能源消费影响的Panel data模型

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商场现代化 2007年第1S期 365-367页

作者：张瑞丁日佳尹岚岚中国矿业大学(北京)管理学院

本文首先给出了1985年以来能源消费增长率与经济增长率的变化趋势,然后基于29个省(区)1985年～2004年的截面时间序列数据建立了能源消费、经济增长与产业结构之间的Paneldata模型,定量分析了不同时期内产业结构变动对能源消费的影响,最... 详细信息

本文首先给出了1985年以来能源消费增长率与经济增长率的变化趋势,然后基于29个省(区)1985年～2004年的截面时间序列数据建立了能源消费、经济增长与产业结构之间的Paneldata模型,定量分析了不同时期内产业结构变动对能源消费的影响,最后根据研究结论,提出了政策建议。

关键词： Panel data模型产业结构变动能源消费

来源：评论

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房价影响因素的空间非一致性与差异化调控手段——基于Panel data模型的实证研究

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华东经济管理 2014年第7期28卷 37-41页

作者：罗孝玲周琳杰马世昌中南大学商学院湖南长沙410083

房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,... 详细信息

房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,选取2002-2012年的季度数据,构建Panel data模型,研究房价影响因素的空间非一致性,研究结果证明了空间非一致性的存在。基于此,对一、二、三线城市分别提出了差异性调控手段建议。

关键词：房地产价格空间非一致性 Panel data模型调控

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