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A Linearization Method in the “Attack–Defense” Game with Nonhomogeneous Opponent Resources

Computational Mathematics and Modeling 2020年第1期31卷 104-115页

作者： Perevozchikov, A.G. Reshetov, V. Yu Yanochkin, I.E. Research and Production Association “Rusbitech” Tver Russian Federation Lomonosov Moscow State University Moscow Russian Federation Research and Production Association “Rusbitech” Tver Russian Federation

A nonhomogeneous generalization of the “attack–defense” game is considered. A linearization method is proposed to determine the best guaranteed outcome (BGO) of defense. The linearization utilizes a decomposition of the solution in a small parameter in the neighborhood of the trivial uniform distribution of defense resources. We show that the determination of correcting perturbations to the trivial uniform allocation of defense resources is reducible to a linear program. A prototype example to construct the correcting perturbations is considered. © 2020, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.

关键词： best guaranteed outcome of defense classical “attack–defense” game decomposition of the solution in a small parameter linearization method nonhomogeneous generalization

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