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检索条件"主题词=discrete particle swarm optimization problem"

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A discrete particle swarm optimization Algorithm for the Generalized Traveling Salesman problem 07

A Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm for the Gen...

引用

Annual Conference of Genetic and Evolutionary Computation Conference

作者： Tasgetiren, M. Fatih Suganthan, P. N. Pan, Quan-Ke Sultan Qaboos Univ Dept Operat Management & Business Stat Muscat Oman Nanyang Technol Univ Sch Elect & Elect Engn Singapore 639798 Singapore Liaocheng Univ Coll Comp Sci Liaocheng 252059 Shandong Peoples R China

ISBN: (纸本)9781595936974

Dividing the set of nodes into clusters in the well-known traveling salesman problem results in the generalized traveling salesman problem which seeking a tour with minimum cost passing through only a single node from each cluster. In this paper, a discrete particle swarm optimization is presented to solve the problem on a set of benchmark instances. The discrete particle swarm optimization algorithm exploits the basic features of its continuous counterpart. It is also hybridized with a local search, variable neighborhood descend algorithm, to further improve the solution quality. In addition, some speed-up methods for greedy node insertions are presented. The discrete particle swami optimization algorithm is tested on a set of benchmark instances with symmetric distances up to 442 nodes from the literature. Computational results show that the discrete particle optimization algorithm is very promising to solve file generalized traveling salesman problem.

关键词： Generalized traveling salesman problem discrete particle swarm optimization problem iterated greedy algorithm variable neighborhood descend algorithm

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