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1 篇 tallinn univ tec...

作者

2 篇 riismaa tiit

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2 篇 英文

检索条件"主题词=discrete-convex function"

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排序：

convex extension of discrete-convex functions and applications in combinatorial optimization 20

Convex extension of discrete-convex functions and applicatio...

引用

20th International Conference/Euro Mini Conference on Continuous Optimization and Knowledge-Based Technologies (EurOPT 2008)

作者： Riismaa, Tiit Tallinn Univ Technol Inst Cybernet EE-12618 Tallinn Estonia

ISBN: (纸本)9789955282839

A method of description and optimization of the structure of hierarchical processing systems is presented. The set of feasible structures for such class of systems is defined. The representation of this set is constructed in terms of the graph theory. For the reduced statement two types of variable parameters are defined: for the level size and for the relations of adjacent levels. The choice of variable parameters guarantees the discrete-convexity of objective function. A class of iteration methods for solving the discrete-convex programming problem is derived. The method based on the extension of discrete-convex function to the convex function and on extension of discrete-convex programming problem to the convex programming problem. On each step of the iteration the calculation of the value of objective function is required only on some vertices of unit cube. The considered approach is illustrated by an academic example of modelling and optimization of the structure of multi-level processing system.

关键词： discrete-convex function convex extension convex programming discrete-convex programming hierarchy optimization

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convex EXTENSION OF discrete-convex functionS AND APPLICATIONS IN OPTIMAL DESIGN OF COMPLICATED LOGISTIC, MANUFACTURING AND PROCESSING ENVIRONMENTS

CONVEX EXTENSION OF DISCRETE-CONVEX FUNCTIONS AND APPLICATIO...

引用

13th International Conference on Harbor, Maritime and Multimodal Logistics Modeling and Simulation (HMS)

作者： Riismaa, Tiit Tallinn Univ Technol Inst Cybernet Akad Tee 21 EE-12618 Tallinn Estonia

ISBN: (纸本)9788890372469

A method of description and optimal design of the structure of complicated multi-level processing systems is presented. The set of feasible structures for such class of systems is defined. The representation of this set is constructed in terms of the graph theory. For the reduced statement two types of variable parameters are defined: for the level size and for the relations of adjacent levels. The choice of variable parameters guarantees the discrete-convexity of objective function. A class of iteration methods for solving the discrete-convex programming problem is derived. The method based on the extension of discrete-convex function to the convex function and on extension of discrete-convex programming problem to the convex programming problem. On each step of the iteration the calculation of the value of objective function is required only on some vertices of unit cube. The considered approach is illustrated by an academic example of modelling and optimal design of the multi-level manufacturing system.

关键词： discrete manufacturing and processing environment optimal multi-level partitioning discrete-convex function nonlinear integer programming

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