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检索条件"主题词=discriminative dictionary sparse coding"

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详细简洁

排序：

Impact Sounds Classification for Interactive Applications via discriminative dictionary Learning 27

Impact Sounds Classification for Interactive Applications vi...

引用

27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)

作者： Tzagkarakis, Christos Stefanakis, Nikolaos Tzagkarakis, George Fdn Res & Technol Hellas Inst Comp Sci Iraklion Greece Hellen Mediterranean Univ Dept Mus Technol & Acoust Rethimnon Greece

ISBN: (纸本)9789082797039

Classification of impulsive events produced from the acoustic stimulation of everyday objects opens the door to exciting interactive applications, as for example, gestural control of sound synthesis. Such events may exhibit significant. variability, which makes their recognition a very challenging task. Furthermore, the fact that interactive systems require an immediate response to achieve low latency in real-time scenarios, poses major constraints to be overcome. This paper focuses on the design of a novel method for identifying the sound producing objects, as well as the location of impact of each event, under a low-latency assumption. To this end, a sparse representation coding framework is adopted based on learned discriminative dictionaries from short training and testing data. The performance of the proposed method is evaluated on a set of real impact sounds and compared against a nearest neighbour classifier. The experimental results demonstrate the high performance improvements of our proposed method, both in terms of classification accuracy and low latency.

关键词： Impact sound classification real-time processing sparse representation classification discriminative dictionary sparse coding

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