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检索条件"主题词=distributed affix search"

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详细简洁

排序：

DART: distributed Adaptive Radix Tree for Efficient affix-based Keyword search on HPC Systems 18

DART: Distributed Adaptive Radix Tree for Efficient Affix-ba...

引用

27th IEEE/ACM/IFIP International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT)

作者： Zhang, Wei Tang, Houjun Byna, Suren Chen, Yong Texas Tech Univ Lubbock TX 79409 USA Lawrence Berkeley Natl Lab Berkeley CA USA

ISBN: (纸本)9781450359863

affix-based search is a fundamental functionality for storage systems. It allows users to find desired datasets, where attributes of a dataset match an affix. While building inverted index to facilitate efficient affix-based keyword search is a common practice for standalone databases and for desktop file systems, building local indexes or adopting indexing techniques used in a standalone data store is insufficient for high-performance computing (HPC) systems due to the massive amount of data and distributed nature of the storage devices within a system. In this paper, we propose distributed Adaptive Radix Tree (DART), to address the challenge of distributed affix-based keyword search on HPC systems. This trie-based approach is scalable in achieving efficient affix-based search and alleviating imbalanced keyword distribution and excessive requests on keywords at scale. Our evaluation at different scales shows that, comparing with the "full string hashing" use case of the most popular distributed indexing technique -distributed Hash Table (DHT), DART achieves up to 55x better throughput with prefix search and with suffix search, while achieving comparable throughput with exact and infix searches. Also, comparing to the "initial hashing" use case of DHT, DART maintains a balanced keyword distribution on distributed nodes and alleviates excessive query workload against popular keywords.

关键词： distributed search distributed affix search distributed inverted index

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