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检索条件"主题词=distributed computational complexity"

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Brief Announcement: Classification of distributed Binary Labeling Problems* 20

Brief Announcement: Classification of Distributed Binary Lab...

引用

39th Symposium on Principles of distributed Computing

作者： Balliu, Alkida Brandt, Sebastian Efron, Yuval Hirvonen, Juho Maus, Yannic Olivetti, Dennis Suomela, Jukka Univ Freiburg Freiburg Germany Swiss Fed Inst Technol Zurich Switzerland Technion Haifa Israel Aalto Univ Espoo Finland

ISBN: (纸本)9781450375825

We present a complete classification of the deterministic distributed time complexity for a family of graph problems: binary labeling problems in trees in the usual LOCAL model of distributed computing. These are locally checkable problems that can be encoded with an alphabet of size two in the edge labeling formalism. Examples of binary labeling problems include sinkless orientation, sinkless and sourceless orientation, 2-vertex coloring, and perfect matching. We show that the complexity of any such problem is in one of the following classes: O(1), Theta(log n), Theta(n), or unsolvable. Furthermore, given the description of any binary labeling problem, we can easily determine in which of the four classes it is and what is an asymptotically optimal algorithm for solving it.

关键词： LOCAL model graph problems locally checkable labeling problems distributed computational complexity

来源：评论

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How much does randomness help with locally checkable problems? 20

How much does randomness help with locally checkable problem...

引用

39th Symposium on Principles of distributed Computing

作者： Balliu, Alkida Brandt, Sebastian Olivetti, Dennis Suomela, Jukka Univ Freiburg Freiburg Germany Swiss Fed Inst Technol Zurich Switzerland Aalto Univ Espoo Finland

ISBN: (纸本)9781450375825

Locally checkable labeling problems (LCLs) are distributed graph problems in which a solution is globally feasible if it is locally feasible in all constant-radius neighborhoods. Vertex colorings, maximal independent sets, and maximal matchings are examples of LCLs. On the one hand, it is known that some LCLs benefit exponentially from randomness-for example, any deterministic distributed algorithm that finds a sinkless orientation requires Theta(logn) rounds in the LOCAL model, while the randomized complexity of the problem is Theta(log logn) rounds. On the other hand, there are also many LCLs in which randomness is useless. Previously, it was not known whether there are any LCLs that benefit from randomness, but only subexponentially. We show that such problems exist: for example, there is an LCL with deterministic complexity Theta(log(2) n) rounds and randomized complexity T(logn log logn) rounds.

关键词： locally checkable labeling problems LOCAL model distributed computational complexity

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