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检索条件"主题词=distributed data-intensive applications"

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详细简洁

排序：

Adapting data-intensive Workloads to Generic Allocation Policies in Cloud Infrastructures

Adapting Data-Intensive Workloads to Generic Allocation Poli...

引用

13th IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium

作者： Kitsos, Ioannis Papaioannou, Antonis Tsikoudis, Nikos Magoutis, Kostas Fdn Res & Technol Hellas FORTH Inst Comp Sci GR-70013 Iraklion Greece

ISBN: (纸本)9781467302685

Resource allocation policies in public Clouds are today largely agnostic to requirements that distributed applications have from their underlying infrastructure. As a result, assumptions about data-center topology that are built-into distributed data-intensive applications are often violated, impacting performance and availability goals. In this paper we describe a management system that discovers a limited amount of information about Cloud allocation decisions -in particular VMs of the same user that are collocated on a physical machine- so that data-intensive applications can adapt to those decisions and achieve their goals. Our distributed discovery process is based on either application-level techniques (measurements) or a novel lightweight and privacy-preserving Cloud management API proposed in this paper. Using the distributed Hadoop file system as a case study we show that VM collocation in a Cloud setup occurs in commercial platforms and that our methodologies can handle its impact in an effective, practical, and scalable manner.

关键词： Cloud management distributed data-intensive applications

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How to build a high-performance compute cluster for the Grid

How to build a high-performance compute cluster for the Grid

引用

30th International Conference on Parallel Processing (ICPP Workshops)

作者： Reinefeld, A Lindenstruth, V Konrad Zuse Zentrum Informat Tech Berlin ZIB Berlin Germany

ISBN: (纸本)0769512607

The success of large-scale multi-national projects like the forthcoming analysis of the LHC particle collision data at CERN relies to a great extent on the ability to efficiently utilize computing and data-storage resources at geographically distributed sites. Currently, much effort is spent on the design of Grid management software (datagrid, Globus, etc.), while the effective integration of computing nodes has been largely neglected up to now. This is the focus of our work. We present a framework for a high-performance cluster that can be used as a reliable computing node in the Grid. We outline the cluster architecture, the management of distributed data and the seamless integration of the cluster into the Grid environment.

关键词： grid computing resource management cluster architecture distributed data-intensive applications

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