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基于深度神经网络的家居设计方法
基于深度神经网络的家居设计方法
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作者: 吴丹 北京理工大学
学位级别:硕士
家居设计是室内场景理解的一个重要方向,一个合理有效的智能家居模型可以为设计工作提供很多帮助,具有良好的应用前景。当前家居布局方法都是基于传统机器学习算法,需要多个模型共同完成任务,因此在模型简化上存在一定的提升空间。同时... 详细信息
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Topic-Specific Image Caption Generation  16th
Topic-Specific Image Caption Generation
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16th China National Conference on Computational Linguistics (CCL) / 5th International Symposium on Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data (NLP-NABD)
作者: Zhou, Chang Mao, Yuzhao Wang, Xiaojie Beijing Univ Posts & Telecommun Sch Comp Beijing Peoples R China
Recently, image caption which aims to generate a textual description for an image automatically has attracted researchers from various fields. Encouraging performance has been achieved by applying deep neural networks... 详细信息
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基于深度学习的唇读识别研究
基于深度学习的唇读识别研究
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作者: 吴大江 天津大学
学位级别:硕士
机器唇读,是一种非常新颖,只使用视觉信息即可理解讲话内容的技术。唇读识别是人工智能和计算机视觉领域重要的研究课题,借助唇部特征的辨识,可将其应用在后天聋哑人士的语言功能重建、刑事侦查、身份认证等领域。人工智能在现代社会的... 详细信息
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基于word2vec的SVC和AT-LSTM应用于文本分类的比较和结合
基于word2vec的SVC和AT-LSTM应用于文本分类的比较和结合
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作者: 李世强 华东师范大学
学位级别:硕士
在自然语言处理中,文本分类是一项基础而又重要的工作。文本分类是对自然语言文本信息的分类任务,分类的类别是语言中想表达的意图。word2vec自问世以来,就以其向量空间结构化的优势风靡全球,并已经在自然语言处理的方方面面得到了广泛... 详细信息
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Question Answering with Character-Level LSTM encoders and Model-Based Data Augmentation  16th
Question Answering with Character-Level LSTM Encoders and Mo...
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16th China National Conference on Computational Linguistics (CCL) / 5th International Symposium on Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data (NLP-NABD)
作者: Wang, Run-Ze Zhan, Chen-Di Ling, Zhen-Hua Univ Sci & Technol China Natl Engn Lab Speech & Language Informat Proc Hefei Anhui Peoples R China
This paper presents a character-level encoder-decoder modeling method for question answering (QA) from large-scale knowledge bases (KB). This method improves the existing approach [9] from three aspects. First, long s... 详细信息
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Gaussian Prediction based Attention for Online End-to-End Speech Recognition  18
Gaussian Prediction based Attention for Online End-to-End Sp...
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18th Annual Conference of the International-Speech-Communication-Association (INTERSPEECH 2017)
作者: Hou, Junfeng Zhang, Shiliang Dai, Lirong Univ Sci & Technol China Natl Engn Lab Speech & Language Informat Proc Hefei Anhui Peoples R China
Recently end-to-end speech recognition has obtained much attention. One of the popular models to achieve end-to-end speech recognition is attention based encoder-decoder model, which usually generating output sequence... 详细信息
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Attention Aware Semi-supervised Framework for Sentiment Analysis  26th
Attention Aware Semi-supervised Framework for Sentiment Anal...
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26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN)
作者: Liu, Jingshuang Rong, Wenge Tian, Chuan Gao, Min Xiong, Zhang Beihang Univ Sch Comp Sci & Engn Beijing Peoples R China Chonqing Univ Sch Software Engn Chongqing Peoples R China
Using sentiment analysis methods to retrieve useful information from the accumulated documents in the Internet has become an important research subject. In this paper, we proposed a semi-supervised framework, which us... 详细信息
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Low Frequency Words Compression in Neural Conversation System  24th
Low Frequency Words Compression in Neural Conversation Syste...
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24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP)
作者: Wu, Sixing Li, Ying Wu, Zhonghai Peking Univ Sch Software & Microelect Beijing Peoples R China Peking Univ Natl Res Ctr Software Engn Beijing Peoples R China
Recently, encoder-decoder, a framework for sequence-to-sequence (seq2seq) tasks has been widely used in the open domain generation-based conversation system. One of the most difficult challenges in encoder-decoder bas... 详细信息
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MANet: A Modal Attention Network for Describing Videos  17
MANet: A Modal Attention Network for Describing Videos
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25th ACM International Conference on Multimedia (MM)
作者: Phan, Sang Miyao, Yusuke Satoh, Shin'ichi Natl Inst Informat Tokyo Japan
Exploiting multimodal features has become a standard approach towards many video applications, including the video captioning task. One problem with the existing work is that it models the relevance of each type of fe... 详细信息
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Question Answering with Character-Level LSTM encoders and Model-Based Data Augmentation
Question Answering with Character-Level LSTM Encoders and Mo...
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者: Run-Ze Wang Chen-Di Zhan Zhen-Hua Ling National Engineering Laboratory for Speech and Language Information Processing University of Science and Technology of ChinaHefeiChina
This paper presents a character-level encoder-decoder mod-eling method for question answering(QA)from large-scale knowledge bases(KB).This method improves the existing approach [9] from three ***,long short-term memor... 详细信息
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