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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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检索条件"主题词=evolutionary encryption"

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排序：

A Multilayer evolutionary Homomorphic encryption Approach for Privacy Preserving over Big Data 6

A Multilayer Evolutionary Homomorphic Encryption Approach fo...

引用

6th International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery (CyberC)

作者： Rahmani, Amine Amine, Abdelmalek Hamou, Reda Mohamed Tahar Moulay Univ Saida Algeria Dept Comp Sci GeCode Lab Saida Algeria

ISBN: (纸本)9781479962365

One of the biggest impediments that prevent the evolution of big data is the privacy of users. Many advanced researches are done within this topic and a lot of concepts had seen the light. One is a cryptographic concept known as homomorphic encryption which allows the application of operations on ciphered data without need to decipher it. However, from the cryptographic aspect, the homomorphic encryption has its defects which make it a potentially solution, in fact some researches proved the inefficiency of those cryptosystems against some kind of attacks such as attacks with chosen plaintext (IND-CPA) and attacks with chosen ciphered text (IND-CCA) and even for the majority of homomorphic cryptosystems which use user's identity attacks of chosen identity. On the other, a new type of cryptosystems was recently introduced where he aim is to improve the classic cryptography techniques, such as substitution and transposition using evolutionary methods of data mining, e.g., genetic algorithms. The efficiency of this kind of schemes was proved IND-CPA and IND-CCA. In this paper, we improve the efficiency of a homomorphic cryptosystem known as TSZ (To, Safavi-Naini, and Zhang) by proposing a new approach that combines between it and evolutionary cryptography in order to use the advantages of these two categories.

关键词： homomorphic encryption privacy preserving evolutionary encryption

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A New Method of Evolving Boolean Function Based on Gene Expression Programming

A New Method of Evolving Boolean Function Based on Gene Expr...

引用

IEEE International Conference on Automation and Logistics

作者： Li, Kangshun Xie, Yang Zhang, Wensheng Wang, Feng Jiangxi Univ Sci & Technol Sch Informat Engn Nanchang 341000 Jiangxi Peoples R China Chinese Acad Sci Inst Automat Beijing 100083 Peoples R China Wuhan Univ Sch Comp Sci Wuhan 430072 Peoples R China

ISBN: (纸本)9781424425020

evolutionary encryption is a new focus in recent research work. The new method of design encryption is to combine evolution algorithm with encryption designing. Boolean Function is very import in encryption. The traditional method of optimizing Boolean function is algebra method which is slow and difficult. We propose an optimization algorithm for the Boolean function based on GEP. Comparing to the other methods, the method is not only fast but also the Boolean function found is very well even the dimension is high.

关键词： Boolean function evolutionary encryption Gene Expression Programming

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