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Design of Optimal fixed-rate Unrestricted Polar quantizer for Bivariate Circularly Symmetric Sources

IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS 2018年第5期25卷 715-719页

作者： Wu, Huihui Dumitrescu, Sorina McMaster Univ Dept Elect & Comp Engn Hamilton ON L8S 4L8 Canada

This letter presents an algorithm for the design of fixed-rate unrestricted polar quantizer (FUPQ) for bivariate circularly symmetric sources. The proposed algorithm is globally optimal for the class of FUPQs with the magnitude quantizer thresholds restricted to some predefined finite set. The solution algorithm is based on dynamic programming, which is further accelerated by exploiting the monotonicity property of the cost function. The time complexity of the accelerated algorithm is O(K N-2), where N is the number of target qunatizer levels and K is the size of the predefined set of possible thresholds. The experimental results show that our approach outperforms the previous tractable designs when the total number of quantizer levels ranges between 25 and 256.

关键词： Dynamic programming fixed-rate quantizer globally optimal algorithm unrestricted polar quantization

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