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检索条件"主题词=frequency difference prediction algorithm"

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Atomic clock frequency difference prediction algorithm based on genetic wavelet neural network 13

Atomic clock frequency difference prediction algorithm based...

引用

2017 13th IEEE International Conference on Electronic Measurement & Instruments (ICEMI)

作者： Zhu Jiangmiao Chen Ye Gao Yuan Wang Yuzhuo Yan Di Faculty of Information Technology of Beijing University of Technology Beijing Institute of Metrology

ISBN: (纸本)9781509050369;9781509050352

Atomic clock frequency difference prediction is the key step in atomic clock time scale calculation and atomic clock control. Precise prediction algorithm can accurately predict the future operation state of atomic clock which can be used to improve the accuracy of atomic time. In order to further improve the prediction accuracy of atomic clock frequency difference,a genetic wavelet neural network(GAWNN) atomic clock frequency difference prediction algorithm is proposed in this paper, which is based on wavelet neural network(WNN) atomic clock frequency difference prediction algorithm. The genetic algorithm is used to optimize the wavelet neural network so as to select the appropriate number of hidden layers and the number of training points to construct the atomic clock frequency difference prediction model. In this paper, the algorithm is validated by the hydrogen clock and cesium clock actual frequency difference data of the National Institute of Metrology, and the results show that the algorithm improves the prediction accuracy of hydrogen clock and cesium clock frequency difference data.

关键词： atomic clock wavelet neural network genetic algorithm optimization frequency difference prediction algorithm

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Atomic clock frequency difference prediction algorithm based on genetic wavelet neural network

Atomic clock frequency difference prediction algorithm based...

引用

IEEE International Conference on Electronic Measurement & Instruments

作者： Zhu Jiangmiao Chen Ye Gao Yuan Wang Yuzhuo Yan Di Faculty of Information Technology Beijing University of Technology China Beijing Institute of Metrology China

Atomic clock frequency difference prediction is the key step in atomic clock time scale calculation and atomic clock control. Precise prediction algorithm can accurately predict the future operation state of atomic clock which can be used to improve the accuracy of atomic time. In order to further improve the prediction accuracy of atomic clock frequency difference,a genetic wavelet neural network (GAWNN) atomic clock frequency difference prediction algorithm is proposed in this paper, which is based on wavelet neural network (WNN) atomic clock frequency difference prediction algorithm. The genetic algorithm is used to optimize the wavelet neural network so as to select the appropriate number of hidden layers and the number of training points to construct the atomic clock frequency difference prediction model. In this paper, the algorithm is validated by the hydrogen clock and cesium clock actual frequency difference data of the National Institute of Metrology, and the results show that the algorithm improves the prediction accuracy of hydrogen clock and cesium clock frequency difference data.

关键词： atomic clock wavelet neural network genetic algorithm optimization frequency difference prediction algorithm

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