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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2 篇 duke univ durham...

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检索条件"主题词=from problem to code"

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详细简洁

排序：

Translation from problem to code in Seven Steps 19

Translation from Problem to Code in Seven Steps

引用

4th ACM Conference on Global Computing Education (CompEd)

作者： Hilton, Andrew D. Lipp, Genevieve M. Rodger, Susan H. Duke Univ Durham NC 27708 USA

ISBN: (纸本)9781450362597

Students in introductory programming courses struggle with how to turn a problem statement into code. We introduce a teaching technique, "The Seven Steps," that provides structure and guidance on howto approach a problem. The first four steps focus on devising an algorithm in English, then the remaining steps are to translate that algorithm to code, test the algorithm, and debug failed test cases. This approach not only gives students a way to solve problems, but also ideas for what to do if they get stuck during the process. Furthermore, it provides a way for instructors to work examples in class that focus on the process of devising the code-instructors can show how to come up with the code, rather than just showing an example. We describe our experience with this technique in several introductory programming courses-both in the classroom and online.

关键词： CS1 introductory programming from problem to code metacognition computational thinking

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A Technique for Translation from problem to code 2018

A Technique for Translation from Problem to Code

引用

23rd Annual ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education (ITiCSE)

作者： Hilton, Andrew D. Lipp, Genevieve M. Rodger, Susan H. Duke Univ Durham NC 27708 USA

ISBN: (纸本)9781450357074

Students in introductory programming courses struggle with how to turn a problem statement into code. We introduce a technique, "The Seven Steps," that provides structure and guidance on how to approach a problem. The first four steps focus on devising an algorithm in words, then the remaining steps are to translate that algorithm to code, test the algorithm, and debug failed test cases. This approach not only gives students a way to solve problems, but also ideas for what to do if they get stuck during the process. Furthermore, it provides a way for instructors to work examples in class that focus on the process of devising the code-instructors can show how to come up with the code, rather than just showing an example. We have used this technique in several introductory programming courses-both in the classroom and online. We describe this technique and results from its use in fall 2017 courses.

关键词： CS1 introductory programming from problem to code metacognition computational thinking

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