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A review of closed-loop reservoir management

Petroleum Science 2015年第1期12卷 114-128页

作者： Hou, Jian Zhou, Kang Zhang, Xian-Song Kang, Xiao-Dong Xie, Hai State Key Laboratory of Heavy Oil Processing China University of Petroleum Qingdao 266580 Shandong China School of Petroleum Engineering China University of Petroleum Qingdao 266580 Shandong China CNOOC Research Institute Beijing 100027 China ZTE Corporation Shenzhen 518055 Guangdong China

The closed-loop reservoir management technique enables a dynamic and real-time optimal production schedule under the existing reservoir conditions to be achieved by adjusting the injection and production strategies. This is one of the most effective ways to exploit limited oil reserves more economically and efficiently. There are two steps in closed-loop reservoir management: automatic history matching and reservoir production optimization. Both of the steps are large-scale complicated optimization problems. This paper gives a general review of the two basic techniques in closed-loop reservoir management;summarizes the applications of gradient-based algorithms, gradient-free algorithms, and artificial intelligence algorithms;analyzes the characteristics and application conditions of these optimization methods;and finally discusses the emphases and directions of future research on both automatic history matching and reservoir production optimization. © 2015, The Author(s).

关键词： Artificial intelligence algorithm Automatic history matching Closed-loop reservoir management gradient-based algorithm gradient-free algorithm Reservoir production optimization

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