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An evolutionary scheme for cosynthesis of real-time systems 7

An evolutionary scheme for cosynthesis of real-time systems

引用

7th Asia and South Pacific Design Automation Conference/15th International Conference on VLSI Design

作者： Chakraverty, S Ravikumar, CP Choudhuri, DR Netaji Subhas Inst Technol New Delhi 110045 India

ISBN: (纸本)0769514413

We consider the problem of hardware-software cosynthesis of application-specific embedded realtime systems. We assume that these systems are based on a heterogeneous multiprocessor architecture. One of the key problems in the synthesis of such systems is that of scheduling the real-time tasks. Conventional approach to the problem has been to use a task graph to describe the dependencies among tasks and to assign constant weights to the nodes and edges of the graph. ne node weights represent task execution times and the edge weights represent communication times. However, in many real-time applications, the execution time and communication times cannot be determined a-priori. One can use the conventional task graph model in such situations by taking the worst-case times, but such an approach will necessarily be pessimistic and wasteful in terms of resource utilization. We propose a model which treats the task execution times and communication times as stochastic variables with Beta distributions. A stochastic task scheduling algorithm is presented which maximizes the probability of meeting all real-time constraints. A genetic algorithm, which employs the stochastic scheduling algorithm, is used for the synthesis of a high performance embedded system at a minimum cost. We present experimental results for three task graphs.

关键词： embedded real-time systems Hardware software cosynthesis hierarhical genetic algorithm multiprocessor architecture stochastic task scheduling task allocation

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