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检索条件"主题词=hybrid NII algorithm"

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详细简洁

排序：

Experimental Study on a hybrid Nature-Inspired algorithm for Financial Portfolio Optimization

引用

6th Hellenic Conference on Artificial Intelligence

作者： Giannakouris, Giorgos Vassiliadis, Vassilios Dounias, George Univ Aegean Dept Financial & Management Engn Management & Decis Engn Lab GR-82100 Aegean Greece

ISBN: (纸本)9783642128417

hybrid intelligent schemes have proven their efficiency in solving NP-hard optimization problems. Portfolio optimization refers to the problem of finding the optimal combination of assets and their corresponding weights which satisfies a specific investment goal and various constraints. In this study, a hybrid intelligent metaheuristic, which combines the Ant Colony Optimization algorithm and the Firefly algorithm, is proposed in tackling a complex formulation of the portfolio management problem. The objective function under consideration is the maximization of a financial ratio which combines factors of risk and return. At the same time, a hard constraint, which refers to the tracking ability of the constructed portfolio towards a benchmark stock index, is imposed. The aim of this computational study is twofold. Firstly, the efficiency of the hybrid scheme is highlighted. Secondly, comparison results between alternative mechanisms, which are incorporated in the main function of the hybrid scheme, are presented.

关键词： ant colony optimization algorithm firefly algorithm portfolio optimization hybrid nii algorithm

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