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作者

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  • 1 篇 chang jae-woo
  • 1 篇 hong seungtae
  • 1 篇 park kyongseok

语言

  • 1 篇 英文
检索条件"主题词=iterative data processing framework"
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排序:
A New Efficient Resource Management framework for iterative MapReduce processing in Large-Scale data Analysis
收藏 引用
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS 2017年 第4期E100D卷 704-717页
作者: Hong, Seungtae Park, Kyongseok Lim, Chae-Deok Chang, Jae-Woo Elect & Telecommun Res Inst Daejeon South Korea Korea Inst Sci & Technol Informat Sci Data Technol Lab Daejeon South Korea Chonbuk Natl Univ Dept Informat Technol Jeonju South Korea
To analyze large-scale data efficiently, studies on Hadoop, one of the most popular MapReduce frameworks, have been actively done. Meanwhile, most of the large-scale data analysis applications, e.g., data clustering, ... 详细信息
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