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主题

  • 1 篇 信息损耗率
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  • 1 篇 主成分分析法
  • 1 篇 属性重要度

机构

  • 1 篇 闽南师范大学

作者

  • 1 篇 魏恩营

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=k近邻多标签学习算法"
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基于PCA改进算法k近邻标签学习
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软件导刊 2016年 第4期15卷 5-7页
作者: 魏恩营 闽南师范大学福建省粒计算重点实验室 福建漳州363000
k近邻多标签学习算法标签学习领域经典算法之一,为处理标签问题提供了新思想。将PCA改进算法应用到k近邻多标签学习算法中,提出信息损耗率,并实现动态降维;根据PCA算法计算样本的属性重要度;采用属性重要度作为权重改进距离计算... 详细信息
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