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检索条件"主题词=k-均值聚类算法"
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基于k-Means算法的蜂群分蜂行为分析
基于K-Means算法的蜂群分蜂行为分析
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2016年全国蜂产品市场信息交流会
作者： 郭斌 孔亚广 游兆彤 杭州电子科技大学 310018 浙江省农业科学院310021
由于蜜蜂的活动,导致蜂巢中不同区域的温度不同.分蜂前,蜜蜂的准备分蜂活动,会使得蜂群的温度会有所上升.其中存在一个灵敏温度点,其温度变化与分蜂前巢内温度变化最敏感.本文设计了一款基于STM32F103VET6和WiFi技术的智能温湿度采集终... 详细信息
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基于DPX频谱数据的信号识别
基于DPX频谱数据的信号识别
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2014年全国无线电应用与管理学术会议
作者： 房之军 马方立 裴峥 胡小伟 西华大学无线电管理技术研究中心 成都610039 四川省无线电监测站 成都610016
本文提出利用DPX频谱进行无线电信号类型机器学习的方法,确定了信号的特征参数,采用了k-均值聚类算法,实现了一些常见无线电信号特别是瞬态信号的识别.通过采集实际的数据和编程计算,实验证实该方法的可行性.
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一种改进的k-Means算法
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河北软件职业技术学院学报 2018年 第2期20卷 18-20页
作者： 徐立 商丘职业技术学院软件学院 河南商丘476100
传统k-Means对算法使用者有较高的要求,需要明确k值,并确定初始中心点的位置。通过定义、检测并删除离群点,运用Canopy算法辅助确认k值范围和粗略中心点,借助Silhouette评价指标选择最优k值及其对应的聚类结果的方法,对传统k-Means算法... 详细信息
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Fast Hair and Head Tracking System Using 3D Image Sensor
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通讯和计算机（中英文版） 2013年 第7期10卷 967-975页
作者： kazumasa Suzuki Haiyuan Wu Qian Chen Faculty of Systems Engineering Wakayama University Wakayama 640-851 O Japan
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基于改进RFM模型的铁路货运客户市场细分方法
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中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 2016年 第12期 00038-00038页
作者： 徐千皓姜广君 内蒙古工业大学 内蒙古呼和浩特010000
随着铁路货运改革的不断深入,传统的客户分类方式不能铁路市场化和物流化的发展趋势.基于此提出铁路货运市场细分的RFM模型,通过AHP法的得到铁路货运行业的RFM各个指标权重,为铁路货运针对营销及个性化服务提出理论基础.
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