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基于改进k＿means的发动机状态评估方法
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汽车工程 2018年 第7期40卷 844-849页
作者： 谷广宇 刘建敏 乔新勇 陆军装甲兵学院车辆工程系 北京100072
针对目前在缺少先验知识和小样本条件下,进行发动机状态评估难度大的问题,本文中提出了一种基于改进k_means聚类算法的发动机状态评估方法。该方法利用k_means算法的基本原理,避免了评估过程中主观因素的影响;提出相关性指标,对算法进... 详细信息
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基于历史的动态手势识别
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西南大学学报（自然科学版） 2009年 第1期31卷 106-110页
作者： 黄国范 程小平 西南大学计算机与信息科学学院 重庆400715
基于表观建模的方法是当前手势识别的主流,我们采用基于历史的手势表示方法,用皮肤历史图像建立手势表观模型,然后用原型模板匹配的方法进行手势识别,并使用切线距离来进行测试样本与模板之间的相似性度量,以消除视觉敏感问题.实验结果... 详细信息
来源： 评论
一种LEACH协议的改进算法LEACH_EH
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引用
微型机与应用 2014年 第11期33卷 55-59页
作者： 徐鹏 华侨大学计算机科学与技术学院 福建厦门361000
根据LEACH协议的特点和局限性对其进行了改进,提出了一种LEACH_EH(LEACH EAHANCE)算法。它使用k_means算法对簇进行一次性分簇,之后结合节点到簇内质心距离与节点自身剩余能量选举出簇头。它将簇形成的顺序由先簇头后成簇变为先成簇后簇... 详细信息
来源： 评论
聚类分析在桥梁监测异常数据处理中的应用
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黑龙江交通科技 2019年 第12期42卷 88-90,92页
作者： 李西芝 胡靖 中设设计集团股份有限公司 江苏南京210014 东南大学智能运输系统研究中心 江苏南京210096
桥梁监测工程中,数据累积的问题日渐显现,对数据进行及时快速的处理甚为重要。作为新兴的现代化大数据处理技术,数据挖掘可以从数据库中发现隐含的、有意义的知识模式,可以反映不同事物之间的属性差别。引入数据挖掘中的聚类分析进行桥... 详细信息
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