检索结果-内蒙古大学图书馆

High-level programming of massively parallel computers based on shared virtual memory

PARALLEL COMPUTING 1998年第3-4期24卷 383-400页

作者： Gerndt, M Res Ctr Julich Cent Inst Appl Math D-52425 Julich Germany

Highly parallel machines needed to solve compute-intensive scientific applications are based on the distribution of physical memory across the compute nodes. The drawback of such systems is, the necessity to write applications in the message passing programming model. Therefore, a lot of research is going on in higher-level programming models and supportive hardware, operating system techniques, languages. The research direction outlined in this article is based on shared virtual memory systems, i.e., scalable parallel systems with a global address space which support an adaptive mapping of global addresses to physical memories. We introduce programming concepts and program optimizations for SVM systems in the context of the SVM-Fortran programming environment which is based on a shared virtual memory system implemented on Intel Paragon. The performance results for real applications proved that this environment enables users to obtain a similar or better performance than by progamming in HPF. (C) 1998 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

关键词： distributed memory computers scientific computing shared virtual memory parallel programming models language constructs for data locality optimization performance analysis tools

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