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作者

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检索条件"主题词=large non-linear constrained optimization problems"

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详细简洁

排序：

On Increasing Computational Efficiency of Evolutionary Algorithms Applied to large optimization problems

On Increasing Computational Efficiency of Evolutionary Algor...

引用

IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)

作者： Glowacki, Maciej Orkisz, Janusz Cracow Univ Technol Inst Computat Civil Engn Krakow Poland

ISBN: (纸本)9781479974924

This paper presents new advances in development of dedicated Evolutionary Algorithms (EA) for large non-linear constrained optimization problems. The primary objective of our research is a significant increase of the computational efficiency of the standard EA. The EA are understood here as Genetic Algorithms using decimal chromosomes, three standard operators: selection, crossover, and mutation, as well as additional new speed-up techniques. So far we have preliminarily proposed several general concepts, including smoothing and balancing, a'posteriori solution error analysis and related techniques, as well as an adaptive step-by-step mesh refinement. We discuss here the efficiency of chosen speed-up techniques using simple but demanding benchmark problems, including residual stress analysis in elastic-perfectly plastic bodies under cyclic loadings, and physically based smoothing of experimental data. Particularly, we consider a smoothing technique using average solution curvature, new criteria for selection based on global solution error, as well as a step-by-step mesh refinement combined with smoothing. Preliminary numerical results clearly indicate a possibility of significant acceleration of calculations, as well as practical application of the improved EA to the optimization problems considered.

关键词： evolutionary algorithms computation efficiency increase large non-linear constrained optimization problems

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On Increasing Computational Efficiency of Evolutionary Algorithms Applied to large optimization problems

On Increasing Computational Efficiency of Evolutionary Algor...

引用

IEEE Congress on Evolutionary Computation

作者： Maciej Glowacki Janusz Orkisz Institute for Computational Civil Engineering Cracow University of Technology Cracow Poland

ISBN: (纸本)9781479974931

关键词： evolutionary algorithms computation efficiency increase large non-linear constrained optimization problems

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