检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2009年第19期21卷 5977-5980页

作者：陈璇王正明孙蒙国防科技大学理学院数学与系统科学系长沙410073

针对如何根据导弹少量陆上飞行试验及大量海上仿真试验的目标截获结果推算到海上实际飞行试验结果的问题,首先推导出目标截获概率的模型,得到截获概率是关于信杂比的函数的结论,接着引入仿真可信度的概念,对陆上飞行试验结果和仿真结果... 详细信息

针对如何根据导弹少量陆上飞行试验及大量海上仿真试验的目标截获结果推算到海上实际飞行试验结果的问题,首先推导出目标截获概率的模型,得到截获概率是关于信杂比的函数的结论,接着引入仿真可信度的概念,对陆上飞行试验结果和仿真结果进行融合,提出了一种基于logistic回归模型的目标截获概率等效方法。仿真结果表明,该方法实用可行。

关键词：飞行试验目标截获概率仿真可信度 logistic回归模型等效

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

logistic回归模型的Bayes分析

引用

山西师范大学学报（自然科学版） 2004年第1期18卷 16-18页

作者：韩俊林汤秋云云南师范大学数学学院云南昆明650000 云南省昆明市少年文艺学校云南昆明650000

本文应用Bayes观点讨论了logistic模型中的参数估计问题.

关键词： logistic回归模型 Bayes分析参数估计逻辑概率分布函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

logistic回归模型的统计诊断与实例分析

引用

聊城大学学报（自然科学版） 2011年第1期24卷 27-31页

作者：谢书培韩俊林云南师范大学数学学院云南昆明650031

通过研究logistic回归模型的诊断,对模型的影响分析、均值漂移模型、异常点的score统计量进行了分析.推导出了判别强影响点或者异常点的诊断统计量,如广义cook距离、似然距离,讨论了局部影响分析,最后给出了实例分析.

关键词： logistic回归模型数据删除均值漂移 score检验统计量局部影响分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

logistic回归模型及其应用

引用

延边大学学报（自然科学版） 2012年第1期38卷 28-32页

作者：常振海刘薇天水师范学院数学与统计学院甘肃天水741001

为了利用logistic模型提高多分类定性因变量的预测准确率,在二分类logistic回归模型的基础上,对实际统计数据建立三类别的logistic模型.采用似然比检验法对自变量的显著性进行检验,剔除了不显著的变量;对每个类别的因变量都确定了1个线... 详细信息

为了利用logistic模型提高多分类定性因变量的预测准确率,在二分类logistic回归模型的基础上,对实际统计数据建立三类别的logistic模型.采用似然比检验法对自变量的显著性进行检验,剔除了不显著的变量;对每个类别的因变量都确定了1个线性回归函数,并进行了模型检验.分析结果表明,在处理因变量为定性变量的回归分析中,logistic模型具有很好的预测准确度和实用推广性.

关键词：定性变量 logistic回归模型预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

logistic回归模型在超限住院费用分析中的应用

引用

卫生经济研究 2008年第12期25卷 47-48页

作者：刘云东郭红妹尤洋刘洋洋贾方珍曹志辉华北煤炭医学院附属医院河北唐山063000 华北煤炭医学院河北唐山063000

住院费用超限的病例虽然较少,但是消耗的医疗资源较多,医疗费用较高,是按病种付费制度下医院管理的重点对象.笔者以胆结石住院患者为例,利用多因素logistic回归模型探索导致住院费用超限的危险因素,以期为医疗保险基金管理中心和定点医... 详细信息

住院费用超限的病例虽然较少,但是消耗的医疗资源较多,医疗费用较高,是按病种付费制度下医院管理的重点对象.笔者以胆结石住院患者为例,利用多因素logistic回归模型探索导致住院费用超限的危险因素,以期为医疗保险基金管理中心和定点医疗机构采取干预措施、控制和降低医疗费用提供理论和现实依据.

关键词： logistic回归模型住院费用分析定点医疗机构医疗费用医疗资源医院管理付费制度住院患者

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GIS和CF-logistic回归模型地质灾害易发性评价:以青海湟中县为例

引用

沉积与特提斯地质 2023年第4期43卷 797-807页

作者：张晓博周萍张焜张兴刘宝山邓辉青海省地质调查院青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室青海西宁810012 成都理工大学地球科学学院四川成都610059 自然资源青海卫星应用技术中心青海西宁810012

研究地质灾害易发性的评价方法,对地质灾害防治有着非常重要的现实意义。本文以青海省西宁市湟中县为研究区域,选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、距河流距离、距断层距离和工程岩组7个评价因子,利用确定性系数与逻辑回归模型相结合的... 详细信息

研究地质灾害易发性的评价方法,对地质灾害防治有着非常重要的现实意义。本文以青海省西宁市湟中县为研究区域,选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、距河流距离、距断层距离和工程岩组7个评价因子,利用确定性系数与逻辑回归模型相结合的方法计算出每个单元格地质灾害发生的概率。同时利用ROC曲线和AUC值对模型分类精度进行验证,最终得到AUC值为0.863,说明该方法对湟中县地质灾害易发性评价具有较强的适用性和客观性。本文研究表明,高层、坡向、距河流距离和工程岩组4个因子对研究区地质灾害的影响最为显著。从地质灾害的空间分布来看,该方法计算结果表明极高、高易发区主要分布在湟水河及其干流两侧低山丘陵地区,低易发区主要分布在研究区北部和西南地区。从评价因子的角度分析,高易发区主要分布在离河流500m的松散冲洪积岩层和软弱层状碎屑岩岩层上。以上研究结果表明,基于CF-logistic回归模型对研究区地质灾害易发性评价有较强的参考价值,能为研究区地质灾害的防治工作提供理论依据及方法。

关键词：地质灾害 GIS 易发性评价确定性系数 logistic回归模型湟中县

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

以logistic回归模型构建联合预测因子对脓毒症诊断及预后判断的临床运用

引用

中华危重病急救医学 2017年第2期29卷 139-144页

作者：段立伟张晟林兆奋上海第二军医大学附属长征医院急救科 200003

目的探索多个检测指标联合诊断脓毒症及判断预后的方法及效果。方法通过访问上海第二军医大学附属长征医院电子病例系统，选择2014年1月至2015年9月重症加强治疗病房（ICU）收治的年龄18～75岁、ICU住院时间〉24 h、相关检测信息完整的... 详细信息

目的探索多个检测指标联合诊断脓毒症及判断预后的方法及效果。方法通过访问上海第二军医大学附属长征医院电子病例系统，选择2014年1月至2015年9月重症加强治疗病房（ICU）收治的年龄18～75岁、ICU住院时间〉24 h、相关检测信息完整的危重症患者首次入院时的记录。通过logistic回归模型拟合多个联合诊断或预测指标，构建新的联合预测因子；用受试者工作特征曲线（ROC）对比联合预测因子与各原始指标ROC曲线下面积（AUC），以约登指数最大值时确定最佳临界值，计算敏感度、特异度及预测准确性等工作性能参数，最后通过在个体中代入各值进行预测。结果共入选362例患者，男性218例，女性144例；年龄（48.3±19.3）岁；死亡66例。①预测指标为分类变量时构建联合预测模型：以是否患有脓毒症为二分类结局变量，降钙素原（PCT）、内毒素（LPS）、感染、白细胞计数（WBC）、发热为协变量，建立logistic回归方程，显示PCT升高、WBC升高及发热是脓毒症诊断的独立危险因素。多个分类变量拟合的联合预测因子诊断脓毒症的AUC高于PCT、LPS、感染、WBC、发热单独预测时的AUC（0.930比0.661、0.503、0.570、0.837、0.800）。联合预测因子最佳临界值为0.518时，诊断脓毒症的敏感度为78.00%，特异度为93.36%，诊断准确率为87.47%。随机选取1例患者，将其临床数据代入预测概率方程得到概率值P＝0.015，小于最佳临界值0.518，表明在预测准确率87.47%的条件下，该患者为非脓毒症。②预测指标为连续变量时构建联合预测模型：以住院期间是否死亡为二分类结局变量，急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分和序贯器官衰竭评分（SOFA）为协变量，建立logistic回归方程，显示APACHEⅡ评分和SOFA评分是预测死亡的独立危险因素。联合预测因子预测脓毒症预后的AUC高于APACHEⅡ评分和SOFA评分单独预测（0.834比0.812、0.813）。联合预测因子最佳临界值为0.236时，预测住院死亡事件的敏感度为73.12%，特异度为76.51%，诊断准确率为75.70%。随机选取1例患者，将APACHEⅡ评分和SOFA评分代入预测概率方程得到概率值P＝0.570，大于最佳临界值0.236，表明在预测准确率75.70%的条件下，该患者可能结局为死亡。结论无论是诊断脓毒症或是判断预后，使用logistic回归模型构建的联合预测因子的工作性能及判断准确性优于仅使用单一指标。

关键词：脓毒症 logistic回归模型联合预测因子预后诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LASSO logistic回归模型的轻度认知障碍逆转预测模型

引用

中国卫生统计 2022年第5期39卷 653-658页

作者：秦瑶韩红娟陈杜荣王浩基葛晓燕白文琳崔靖余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001 山西医科大学基础医学院数学教研室锦州医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西医科大学公共卫生学院儿少卫生学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的探讨轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者逆转为认知正常(normal cognition,NC)的相关因素并建立预测模型。方法基于美国公共数据库NACC,数据包括社会人口学信息、体格检查、疾病史、认知功能、抑郁状况、精神症状和... 详细信息

目的探讨轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者逆转为认知正常(normal cognition,NC)的相关因素并建立预测模型。方法基于美国公共数据库NACC,数据包括社会人口学信息、体格检查、疾病史、认知功能、抑郁状况、精神症状和日常活动功能,构建LASSO logistic回归模型筛选自变量,通过十折交叉验证法选择模型中的最优调和系数λ;采用AIC和BIC与全变量logistic回归和逐步logistic回归进行比较,基于AUC、Brier评分和校准曲线分别评价预测模型的区分度和准确度,并绘制森林图和列线图。结果共纳入397例MCI患者,其中124例MCI患者逆转为NC,逆转率为31.23%。LASSO logistic回归模型(λ=0.044),纳入的自变量为年龄、BMI、高脂血症、维生素B12缺乏症、他人报告认知障碍、FAQ、MMSE、CDR和动物命名正确数;AIC=188.364,BIC=232.187,均低于全变量logistic回归(207.940/299.570)和逐步logistic回归(196.489/260.232);AUC、Brier评分和校准曲线均显示LASSO logistic回归模型的区分度和准确度更好。结论MCI患者逆转为NC受多个因素影响,应关注未患有高脂血症和维生素B12缺乏症、日常活动功能和认知功能较好的低龄MCI患者,对其进行健康管理干预和预防性护理,减少其未来疾病进展的风险。

关键词：轻度认知障碍逆转认知正常 LASSO logistic回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

logistic回归模型在公司财务预警中的实证研究

引用

黄冈师范学院学报 2010年第3期30卷 52-54页

作者：柯玲华中科技大学武昌分校基础科学部湖北武汉430064

本文采用logistic回归模型,分别从企业财务的四个方面选出了四个指标:股东权益比(偿债能力)、应收帐款周转率(营运能力)、总资产增长率(成长能力)、税前利润增长率(盈利能力),利用SPSS软件,对上市公司的财务风险进行了研究。结果表明,... 详细信息

本文采用logistic回归模型,分别从企业财务的四个方面选出了四个指标:股东权益比(偿债能力)、应收帐款周转率(营运能力)、总资产增长率(成长能力)、税前利润增长率(盈利能力),利用SPSS软件,对上市公司的财务风险进行了研究。结果表明,由该指标建立的回归模型拟合效果非常好,同时也具有很好的预测准确度和实用推广性。

关键词：财务预警财务风险 logistic回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

logistic回归模型和反向传播神经网络模型在高尿酸血症影响因素分析中的应用

引用

江苏医药 2020年第8期46卷 807-811页

作者：施佳成黄倩沈艳明刘晓玲王彩梅于萍唐敏娟覃洋于健桂林医学院附属医院内分泌科广西541001 桂林医学院附属医院检验科广西541001

目的探讨logistic回归模型与反向传播神经网络模型在高尿酸血症(HUA)影响因素分析中的应用价值。方法采用logistic回归模型和反向传播神经网络模型分析2867例体检患者诊断HUA的影响因素,采用ROC曲线检验比较两种方法在HUA筛查中对HUA发... 详细信息

目的探讨logistic回归模型与反向传播神经网络模型在高尿酸血症(HUA)影响因素分析中的应用价值。方法采用logistic回归模型和反向传播神经网络模型分析2867例体检患者诊断HUA的影响因素,采用ROC曲线检验比较两种方法在HUA筛查中对HUA发生的诊断效能。结果logistic回归模型和反向传播神经网络模型分析显示,影响HUA发生的前五位因素均为性别、SCr、BMI、TG和LDL-C。logistic回归模型诊断HUA的AUC为0.741[95%CI(0.732~0.749)],0.76为最佳诊断界值,其相应的诊断灵敏度为70.35%,特异度为66.25%。反向传播神经网络模型诊断HUA的AUC为0.742[95%CI(0.733~0.750)],取最佳诊断界值为0.74时,对应的诊断灵敏度为69.45%,特异度为67.37%。结论logistic回归模型与反向传播神经网络模型分析HUA发生影响因素时,其诊断HUA的灵敏度和特异度相仿,在实际应用中应根据具体数据的特征选用。

关键词：高尿酸血症 logistic回归模型反向传播神经网络模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：