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作者

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  • 59 篇 中文
检索条件"主题词=mapreduce编程模型"
59 条 记 录,以下是41-50 订阅
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云计算环境下的线性有限元方法研究
云计算环境下的线性有限元方法研究
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作者: 符伟 华中科技大学
学位级别:硕士
以虚拟化技术为基础的云计算正成为研究人员关注的焦点,基于云计算的商业模型和学术研究不断涌现。在过去的几十年里,由多核和多处理器组成的高性能计算机为大规模复杂工程和科学问题提供了有效的解决办法,但目前的高性能计算应用具... 详细信息
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Hadoop平台及其作业调度算法的研究
Hadoop平台及其作业调度算法的研究
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作者: 张宜力 安徽工业大学
学位级别:硕士
随着计算机技术迅猛发展和互联网运用高速的扩展,云计算作为现在炙手可热的分布式计算模式,改变了传统互联网的服务模式。这种由大量廉价的普通机器组成的集群,可以为用户提供计算能力、存储能力和信息服务,从技术上解决了当前互联... 详细信息
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基于Hadoop的K近邻分类算法的研究
基于Hadoop的K近邻分类算法的研究
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作者: 文思 华南理工大学
学位级别:硕士
在过去的十年里,云计算技术在世界范围内迅速的发展,云计算技术强大的计算能力为海量数据挖掘提供了新的生机,将海量数据挖掘算法迁移到云计算平台具有非常重要的现实意义。Hadoop是目前最为流行的开源云计算平台,它以海量数据处理为核... 详细信息
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高速网络环境下的入侵检测系统的研究
高速网络环境下的入侵检测系统的研究
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作者: 谢天宇 东华大学
学位级别:硕士
Internet的蓬勃发展,网络已经在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。但是,随之而来的网络攻击手段也愈来愈复杂化、多元化、智能化。如何保证网络不受网络攻击入侵破坏受到人们的重视。入侵检测作为一种能够主动发现攻击行为的技... 详细信息
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基于mapreduce的新聚类算法在农业领域的应用——以柑橘红蜘蛛图像目标识别为例
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中国农机化学报 2016年 第9期37卷 166-171页
作者: 卞云超 司秀丽 吉林农业大学 长春市130118
针对K-means聚类算法需要先给定k值,在一些应用场景中最优k值是未知的问题,提出基于评价机制的自适应K-means算法(SAK-means),并将该算法的核心步骤改写成Mapper/Reducer的形式,部署在Hadoop集群中。经过试验,该算法能够根据数据集的分... 详细信息
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基于改进mapreduce模型的BP神经网络并行化研究
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通信技术 2018年 第4期51卷 799-804页
作者: 李楠 于孟渤 贾珍珍 王一惠 李昕宸 邹淑雪 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012
为了提高BP神经网络算法并行化速率,利用神经网络并行化思想,提出了一种基于Hadoop平台的改进Map Reduce编程模型及并行化的实现。采用Map Reduce编程模型,用神经网络训练集的一组样本的键/值替代单一键/值,通过分组标记将同一value值... 详细信息
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mapreduce任务调度的资源优化研究
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互联网天地 2016年 第11期 33-38页
作者: 李琴 贵州交通职业技术学院 贵阳550008
现有的大数据处理技术以面向数据并行编程模型为核心,计算任务的并行化必然会面临计算任务调度策略和资源配置优化问题。简要分析了当前大数据处理技术,介绍了mapreduce编程模型及其支撑系统,重点分析了mapreduce任务调度的资源优化策... 详细信息
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基于Hadoop的分布式文件系统实现
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西华师范大学学报(自然科学版) 2015年 第1期36卷 95-101页
作者: 罗光明 四川水利职业技术学院 四川成都611230
为了解决现阶段海量数据的传输效率低下的问题,设计了基于Hadoop的分布式文件系统。系统是基于Hadoop的架构进行研究的,用mapreduce编程模型实现海量数据的上传与下载,从而达到数据的高效传输,并对其进行了传输性能测试。通过测试,基于H... 详细信息
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云环境下K-means算法的并行化
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微型机与应用 2015年 第24期34卷 25-27,31页
作者: 何佩佩 谢颖华 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心 上海201620 东华大学信息科学与技术学院 上海201620
随着大数据时代的到来,传统的聚类算法很难高效地处理海量数据,而云计算平台凭借负载均衡、网络存储、虚拟化等技术,有效地突破了耗时耗能的瓶颈,为海量数据的处理提供了良好的解决方案。主要研究了Hadoop平台下的mapreduce编程模型及传... 详细信息
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基于Hadoop的数字化校园设计与实现
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软件导刊 2014年 第10期13卷 15-17页
作者: 陆丽婷 无锡城市职业技术学院电子信息工程系 江苏无锡214153
高校是进行教学与科研的场所,随着云计算技术的发展,如何管理和利用产生的海量数据已成为当前研究的热点。设计了一个基于Hadoop云计算平台的数字化校园,其由4层体系构建,对该系统从结构、功能等方面进行了设计与分析。
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