检索结果-内蒙古大学图书馆

中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第6期 0202-0205页

作者：赵青青南京航空航天大学金城学院江苏南京211156

教学与实践证明,matlab算法在数学建模中的应用实在是工科专业课程中的重要组成部分。从理论和实践角度探索者数学建模的关键定义,并揭示其在工科教育的实际应用和价值,表明工科专业课程对数学建模的需求。仔细解读matlab算法的基本概念... 详细信息

教学与实践证明,matlab算法在数学建模中的应用实在是工科专业课程中的重要组成部分。从理论和实践角度探索者数学建模的关键定义,并揭示其在工科教育的实际应用和价值,表明工科专业课程对数学建模的需求。仔细解读matlab算法的基本概念,并研究其在工科教育的实际应用,并以具体案例来突显其实质功能。结合数学建模与matlab算法的教育策略,悉心分享如何利用其提高工科学习效果的教学案例。赋予目前的挑战,预见未来的发展后景,给出了进一步发展的建议,目的在于推动数学建模与matlab算法在工科教育中的广泛应用与深入发展。

关键词：数学建模 matlab算法工科专业课程教学应用教学策略

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基于机器视觉的智能手语识别翻译器设计与实现——评《机器人学、机器视觉与控制:matlab算法基础》

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中国科技论文 2020年第10期15卷 I0012-I0012页

作者：花有清金华职业技术学院信息工程学院浙江金华321001

机器人学是将现代科技与传统机械相结合的学科,包括了机器人的设计、生产及运用等各方面的知识内容,传递出了人工智能的先进理念,是对各行业发展及人类社会进步有益的学科,也是当下备受各国重视的热门学科。在这一学科的建设方面,我国... 详细信息

机器人学是将现代科技与传统机械相结合的学科,包括了机器人的设计、生产及运用等各方面的知识内容,传递出了人工智能的先进理念,是对各行业发展及人类社会进步有益的学科,也是当下备受各国重视的热门学科。在这一学科的建设方面,我国起步较晚,与其他国家也存在差异,但经过奋起直追,在相关领域也有了突破。时至今日,我国人工智能技术日臻完善,并得以顺利地将这一技术运用到了不同的行业之中,去解决人类各方面的难题,在海洋开发、危险工作等场景中,都可以见到机器人的身影。

关键词：机器视觉机器人学手语识别人工智能技术翻译器海洋开发 matlab算法先进理念

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一类特殊欧式期权定价模型的matlab算法

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计算机与数字工程 2016年第7期45卷 1195-1199页

作者：任芳玲乔克林延安大学计算机学院延安716000

对于股票价格在布朗运动和泊松运动共同作用下、存在交易费用和连续红利的欧式看涨期权定价模型,针对其微分方程解和数值解的复杂性,研究了其期权价格解析式解的matlab算法,二叉树、三叉树数值解的matlab算法,从而大大简化了期权定价的... 详细信息

对于股票价格在布朗运动和泊松运动共同作用下、存在交易费用和连续红利的欧式看涨期权定价模型,针对其微分方程解和数值解的复杂性,研究了其期权价格解析式解的matlab算法,二叉树、三叉树数值解的matlab算法,从而大大简化了期权定价的过程。最后通过实例研究,对比三种算法所得结果的差异性,并分析了模型中各个参数对期权定价结果的影响程度,从而可为各类新型期权的产生提供一定的理论支持。

关键词：期权定价二叉树模型三叉树模型 matlab算法

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基于人源运动神经元神经突起模型的图像识别算法构建与毒理学评估研究

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陆军军医大学学报 2023年第12期45卷 1311-1319页

作者：代致远郑媛媛张方荣聂海峰李新玉徐升敏吴李君中国科学院合肥物质科学研究院强磁场中心合肥230031 中国科学技术大学科学岛分院合肥230026 安徽大学物质科学与信息技术研究院信息材料与智能感知安徽省实验室合肥230601

目的编写一个matlab算法,用于自动化测量运动神经元(motor neuron,MN)神经突起,并利用该算法评估有机磷酸酯阻燃剂三(2-氯乙基)磷酸酯[Tris(2-chloroethyl)Phosphate,TCEP]对MN神经突起生长的影响。方法诱导人胚胎干细胞逐步分化为MN,... 详细信息

目的编写一个matlab算法,用于自动化测量运动神经元(motor neuron,MN)神经突起,并利用该算法评估有机磷酸酯阻燃剂三(2-氯乙基)磷酸酯[Tris(2-chloroethyl)Phosphate,TCEP]对MN神经突起生长的影响。方法诱导人胚胎干细胞逐步分化为MN,利用βⅢ-tubulin标记不同条件下的神经突起进行荧光成像,开发图像识别算法用于自动分析神经突起以及污染物处理后的神经突起网络面积变化。在MN分化过程中,利用不同浓度的TCEP处理细胞,TCEP浓度分别为0、25、50和100μmol/L。结果成功诱导出表达胆碱乙酰化酶的MN。开发的图像识别算法可以对图像进行批量化处理,能够计算神经突起网络所占像素面积,并可以通过优化细丝保留阈值来保留微弱的神经突起,提高测量的精度。基于该算法的量化数据表明,TCEP从50μmol/L开始显著降低神经突起网络面积百分比(P<0.05)。结论基于人源MN神经突起模型成功开发了图像识别算法,并且该算法能够用于TCEP对神经突起的毒性评估。

关键词： matlab算法人胚胎干细胞运动神经元神经突起污染物

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风机变桨轴承超低频振动信号理论分析研究

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中国设备工程 2024年第24期 93-95页

作者：吴仕明吴思宇陈希朱登飞华北电力大学能源与动力工程学院北京102206 中国石油物资有限公司北京100029 北京英华达电力电子工程科技有限公司北京100086

本文旨在探讨风力发电机的变桨轴承的故障情况,并分析其可能的原因。为了更好地了解分析这些问题,我们采用频谱分析法与时频分析法来判断它们是否出现了问题。变桨轴承出现了裂痕,故障点位就会受到冲击,引发高频衰减振动。经多次激励后... 详细信息

本文旨在探讨风力发电机的变桨轴承的故障情况,并分析其可能的原因。为了更好地了解分析这些问题,我们采用频谱分析法与时频分析法来判断它们是否出现了问题。变桨轴承出现了裂痕,故障点位就会受到冲击,引发高频衰减振动。经多次激励后,我们可以根据振动检测技术与时频分析法来确定这些信息,从而帮助我们判定是否出现了这些问题。通过这种方式,可以更加精细地检测出每个部件的明显的时间信号,从而更加准确地识别出碰撞事件的严重性,相比传统的频率测试技术,时频分析法更加实际和高效。

关键词：变桨轴承超低频时频分析 matlab算法

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安培型电化学传感器工作电压优化及硬件电路的研究

安培型电化学传感器工作电压优化及硬件电路的研究

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作者：范美英天津理工大学

学位级别：硕士

随着理论和技术的日益成熟,人工智能、物联网等概念正在向各个研究领域延伸,其中,也包括它们在智能传感器技术领域的探索应用。本文基于柔性非酶安培型电化学传感器,对传感器的制备、性能以及硬件电路进行了智能化、完整性探究。首先,... 详细信息

随着理论和技术的日益成熟,人工智能、物联网等概念正在向各个研究领域延伸,其中,也包括它们在智能传感器技术领域的探索应用。本文基于柔性非酶安培型电化学传感器,对传感器的制备、性能以及硬件电路进行了智能化、完整性探究。首先,针对当前电化学传感器报道中电极最佳工作电压由人为估算选取会造成一定误差的现象,提出了一种基于matlab的优化工作电压选取的算法。该算法以最小二乘法为理论依据,通过设定约束条件,从而找出电极的最优工作电压。其次,由于当前金属氧化物纳米材料在电化学传感器报道中有着很高的研究热度,且CuO纳米电极经研究验证具有很高的灵敏度以及良好的电化学稳定特性,于是,本文基于高频感应加热原理提出了一种新的制备CuO纳米材料的工艺方法,并提供了制备CuO柔性纳米电极的完整步骤。在此基础上,利用扫描电子显微镜、X射线衍射仪等仪器对所制备的CuO纳米修饰电极进行了物理表征。通过表征结果解释了电极性能增强的原因是由于所制备的CuO在微观形态下有许多纳米孔,从而增大了电极的比表面积,促进了电子转移速率。之后,本文通过以CuO修饰电极分别检测葡萄糖、多巴胺两种待检物浓度为例对所提出的算法进行了对比实验验证。例如:在检测葡萄糖浓度实验中,分别计算了人为估算电压条件下以及算法选取电压条件下CuO纳米修饰电极的检测极限。结果显示:在人为估算电压0.39V时,CuO纳米修饰电极对葡萄糖浓度的检测限为1.24μM;在算法选取电压0.49V时,CuO纳米修饰电极对葡萄糖浓度的检测限为0.557μM,约是0.39V电压时检测限值的一半。由此,通过实验数据的对比,验证了所提出算法的有效性、可参考性。最后,详细介绍了电化学传感器后端硬件电路的设计搭建、器件选型、模块功能,总结了研究过程中遇到的电路焊接、调试等经验问题,并采用3D打印技术为所设计的多功能检测电路板制造了外壳,使得多功能、智能化、便携式电化学检测仪的研发更加完整化、产品化。

关键词：电化学传感器 matlab算法葡萄糖多巴胺硬件电路

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基于熵权法的汽车进气歧管上盖注塑方案多目标优化

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塑料科技 2019年第3期47卷 70-75页

作者：秦欣苏小平陈相宇南京工业大学机械与动力工程学院江苏南京211816 南京林业大学土木工程学院江苏南京210037

针对汽车进气歧管上盖的注塑设计方案,为了选择合适工艺参数,首先建立汽车进气歧管上盖的三维模型,设计浇注系统,将模具表面温度、熔体温度、保压压力以及保压时间设置为设计变量,以塑件翘曲变形量、体积收缩率以及缩痕指数作为评价指标... 详细信息

针对汽车进气歧管上盖的注塑设计方案,为了选择合适工艺参数,首先建立汽车进气歧管上盖的三维模型,设计浇注系统,将模具表面温度、熔体温度、保压压力以及保压时间设置为设计变量,以塑件翘曲变形量、体积收缩率以及缩痕指数作为评价指标,结合Box-Behnken试验设计,构建响应面,采用熵权法确定各个评价指标所占的权重,结合matlab算法进行优化。结果表明:采用熵权法计算权重,运用响应面法和遗传算法可以有效、快速地实现工艺参数的优化。

关键词：汽车进气歧管上盖响应面熵权法 matlab算法

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基于非线性算法的制造资源多目标优化配置模型研究

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山东工业技术 2019年第21期 111-114页

作者：杨培义张天彤张慧勤郑州铁路职业技术学院郑州450046 马头镇第三初级中学河南周口475400

为优化配置多目标制造资源,分析了制造资源生产能力的约束和资源供应状态的约束;用非线性动态规划算法,按照经济效益最先性原则,构建了一套制造资源多目标优化配置模型;以G试验器材制造公司为例,结合自编的matlab算法求解,然后提出计算... 详细信息

为优化配置多目标制造资源,分析了制造资源生产能力的约束和资源供应状态的约束;用非线性动态规划算法,按照经济效益最先性原则,构建了一套制造资源多目标优化配置模型;以G试验器材制造公司为例,结合自编的matlab算法求解,然后提出计算机辅助算法,运用EXCEL进行检验;实证表明,在生产要素约束条件下,实现了多目标资源优化配置,完成了生产定制,满足了顾客需求;验证了构建的非线性多目标资源优化配置模型可行性和自编程序的正确性,并且该模型难度适中、易于操作.由此表明,该模型可为多目标制造资源优化提供实践指导和理论依据.

关键词：非线性算法动态规划法制造资源资源优化 matlab算法

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基于BP神经网络预测模型能源管理系统研究与应用

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工业控制计算机 2019年第9期32卷 46-47,49页

作者：罗坤杰张颖慧兖矿集团信息化中心自动化部山东邹城273500 兖矿集团国宏化工有限责任公司安监部山东邹城273500

通过信息化与自动化技术有效结合,对煤化工生产过程能源消耗全程进行监控与分析,实施管控一体化的能源管理系统。该系统对煤化工企业能能源消耗、利用、转换以及回收等生产情况实时动态监控,优化生产系统能源结构。通过BP神经网络算法与... 详细信息

通过信息化与自动化技术有效结合,对煤化工生产过程能源消耗全程进行监控与分析,实施管控一体化的能源管理系统。该系统对煤化工企业能能源消耗、利用、转换以及回收等生产情况实时动态监控,优化生产系统能源结构。通过BP神经网络算法与matlab神经网络工具箱融合建立能耗量预测模型,煤化工企业能源管理系统嵌入预测模型实现实时在线计算,生成能耗动态趋势,实现能源耗量实时管控,保障煤化工企业能源供求平衡和优化调节工艺,使综合能耗量达到理想的目标值。

关键词：能源管理系统 BP神经网络 matlab算法

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Lagrange多项式插值及其应用

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中国科技纵横 2018年第20期 253-254页

作者：江楚萌中国人民大学附属中学北京100041

本文围绕Lagrange多项式插值进行论述,介绍了Lagrange插值方法的原理,给出了Lagrange插值在高中数学知识解题中的一些有趣应用,并结合matlab算法对某动态系统的实例进行了研究.

关键词：多项式 Lagrange插值 matlab算法

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