咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 52 篇 期刊文献
  • 15 篇 会议
  • 10 册 图书
  • 6 篇 学位论文

馆藏范围

  • 82 篇 电子文献
  • 1 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 67 篇 工学
    • 55 篇 计算机科学与技术...
    • 37 篇 软件工程
    • 7 篇 电气工程
    • 7 篇 信息与通信工程
    • 6 篇 机械工程
    • 4 篇 控制科学与工程
    • 3 篇 网络空间安全
    • 2 篇 电子科学与技术(可...
    • 2 篇 建筑学
    • 1 篇 力学(可授工学、理...
    • 1 篇 光学工程
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 动力工程及工程热...
    • 1 篇 土木工程
    • 1 篇 水利工程
    • 1 篇 测绘科学与技术
    • 1 篇 地质资源与地质工...
    • 1 篇 核科学与技术
  • 12 篇 理学
    • 4 篇 物理学
    • 3 篇 数学
    • 2 篇 大气科学
    • 1 篇 化学
    • 1 篇 生物学
    • 1 篇 系统科学
    • 1 篇 统计学(可授理学、...
  • 12 篇 管理学
    • 10 篇 管理科学与工程(可...
  • 3 篇 教育学
    • 3 篇 教育学
  • 2 篇 经济学
    • 2 篇 应用经济学
  • 2 篇 文学
    • 2 篇 外国语言文学
  • 1 篇 法学
    • 1 篇 社会学
  • 1 篇 农学
  • 1 篇 医学
  • 1 篇 艺术学

主题

  • 83 篇 matplotlib
  • 43 篇 python
  • 20 篇 pandas
  • 15 篇 numpy
  • 14 篇 数据可视化
  • 8 篇 seaborn
  • 8 篇 data visualizati...
  • 7 篇 数据分析
  • 6 篇 可视化
  • 6 篇 machine learning
  • 4 篇 tensorflow
  • 4 篇 scipy
  • 3 篇 nltk
  • 3 篇 deep learning
  • 3 篇 2d plots
  • 3 篇 zope
  • 3 篇 text
  • 3 篇 sympy
  • 3 篇 scikit-learn
  • 3 篇 data analysis

机构

  • 4 篇 brno university ...
  • 3 篇 南通大学
  • 2 篇 吉林师范大学
  • 2 篇 北京物资学院
  • 2 篇 厦门软件职业技术...
  • 2 篇 汕尾市公安局
  • 2 篇 中国传媒大学
  • 2 篇 佳都科技集团股份...
  • 1 篇 pkr arts coll wo...
  • 1 篇 usacea irfm f-13...
  • 1 篇 srm institute of...
  • 1 篇 苏州科技大学
  • 1 篇 贵州黔南经济学院
  • 1 篇 mayo clinic radi...
  • 1 篇 湖南工业大学
  • 1 篇 桂林电子科技大学
  • 1 篇 四川金色山川土地...
  • 1 篇 南通博物苑
  • 1 篇 vit bhopal univ ...
  • 1 篇 湖北师范大学

作者

  • 3 篇 李保源
  • 3 篇 allen yu
  • 3 篇 aldrin yim
  • 3 篇 claire chung
  • 2 篇 张晓涛
  • 2 篇 马佳琪
  • 2 篇 zhang xiaotao
  • 2 篇 syed muhammad fa...
  • 2 篇 陈磊
  • 2 篇 付莉
  • 2 篇 李森
  • 2 篇 洪丽华
  • 2 篇 黄琼慧
  • 2 篇 滕国文
  • 2 篇 chen lei
  • 1 篇 阙金煌
  • 1 篇 krylatov alexand...
  • 1 篇 包琦
  • 1 篇 wang tiannan
  • 1 篇 selvi tamil p.

语言

  • 46 篇 中文
  • 35 篇 英文
  • 2 篇 其他
检索条件"主题词=matplotlib"
83 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
matplotlib in Python  11
Matplotlib in Python
收藏 引用
11th International Conference on Electronics, Computer and Computation (ICECCO)
作者: Ari, Niyazi Ustazhanov, Makhamadsulton Nigerian Turkish Nile Univ Abuja Nigeria
Python and one of plotting module matplotlib was explained briefly. Existing softwares may be enough to solve and display the results of scientific problems. But matplotlib also stepping with its Pythonic programming ... 详细信息
来源: 评论
matplotlib for Python Developers  2
收藏 引用
丛书名: []
2018年
作者: Aldrin Yim Claire Chung Allen Yu
Leverage the power of matplotlib to visualize and understand your data more effectively Key Features Perform effective data visualization with matplotlib and get actionable insights from your data Design attractive gr... 详细信息
来源: 评论
matplotlib 2.x By Example: Multi-dimensional charts, graphs, and plots in Python
收藏 引用
2017年
作者: Allen Yu Claire Chung Aldrin Yim
Unlock deeper insights into visualization in form of 2D and 3D graphs using matplotlib 2.xKey Features: * Create and customize live graphs, by adding style, color, font to make appealing graphs. * A complete guide wit... 详细信息
来源: 评论
matplotlib for Python Developers: Effective techniques for data visualization with Python  2
收藏 引用
2018年
作者: Aldrin Yim Claire Chung Allen Yu
Leverage the power of matplotlib to visualize and understand your data more effectivelyAbout This Book• Perform effective data visualization with matplotlib and get actionable insights from your data• Design attractiv... 详细信息
来源: 评论
Web-Based Visualization of Marine Environmental Data: Performance Analysis of a matplotlib Implementation
Web-Based Visualization of Marine Environmental Data: Perfor...
收藏 引用
17th International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS)
作者: James, Joseph A. Moh, Teng-Sheng Edwards, Christopher A. San Jose State Univ Dept Comp Sci San Jose CA 95192 USA Univ Calif Santa Cruz Ocean Sci Dept Santa Cruz CA 95064 USA
Vast amounts of environmental data, and specifically, ocean data are collected every day. These data are multi-dimensional, with longitude, latitude and depth coordinates and time at which it is collected. Numerous oc... 详细信息
来源: 评论
Mastering matplotlib 2.x: Effective Data Visualization techniques with Python
收藏 引用
2018年
作者: Benjamin Walter Keller
Understand and build beautiful and advanced plots with matplotlib and PythonKey Features• Practical guide with hands-on examples to design interactive plots• Advanced techniques to constructing complex plots• Explore ... 详细信息
来源: 评论
matplotlib和Matlab在大学物理实验数据分析中的对比应用
收藏 引用
大学物理实验 2024年 第5期37卷 97-102页
作者: 辛政阳 刘俊杰 路超 牛相宏 南京邮电大学理学院 江苏南京210023
在物理实验领域,对实验数据的精致且严格处理构成了实验研究的基石。尤其在对数据处理的精确性和作图质量有着极高要求的复杂物理实验中,借助专业的数据处理软件以执行数据解析、图像展现以及曲线拟合等任务显得尤为关键。首先,以弗兰... 详细信息
来源: 评论
matplotlib在计算结果可视化中的应用
收藏 引用
现代计算机 2007年 第1期13卷 81-84页
作者: 李保源 南通大学理学院 南通226007
以设计课件为例,说明了matplotlib在计算结果可视化中的应用,充分展示了matplotlib高质量的作图功能和极其灵活的适用性。这种能力源自matplotlib先进的模块化设计思想和设计所采用的Python语言。
来源: 评论
基于Python+matplotlib的成绩统计设计与实现
收藏 引用
智能计算机与应用 2020年 第8期10卷 275-276,280页
作者: 陈路 陈道喜 陆卫忠 顾敏明 苏州科技大学电子与信息工程学院 苏州215009 苏州技师学院信息工程系 苏州215009 江苏省建筑智慧节能重点实验室 苏州215009
基于Python设计的学生成绩统计与分析系统,提出了使用matplotlib、Pandas、Numpy等库实现了对学生成绩的计算与统计分析,在系统中构建了学科成绩散点图、学科成绩分布饼图、学生成绩分布雷达图,并给出部分算法,最后根据所绘图形分析学... 详细信息
来源: 评论
基于matplotlib的大数据可视化应用研究
收藏 引用
电脑知识与技术 2019年 第6Z期15卷 18-19页
作者: 马佳琪 滕国文 吉林师范大学计算机学院
现如今的信息化社会,我们无时无刻不产生大量的数据。人类视觉具有迄今为止最大的处理带宽,使用表格,图片等元素可以帮助分析人员快速掌握数据集的特性。数据可视化(Data Visualization)就是一种将抽象概念形象化,抽象语言具象化的一个... 详细信息
来源: 评论