检索结果-内蒙古大学图书馆

科学与信息化 2024年第16期 25-27页

作者：张俊四川金色山川土地规划设计有限公司四川成都 610500

针对草原承包经营权确权登记颁证过程中承包草场分布图工作量大、流程烦琐、重复操作的问题,本文提出了一种承包草场分布图批量自动生成的方法,并通过Python调用matplotlib库编程实现.实验结果表明,通过该方法只需要提供草原确权数据库... 详细信息

针对草原承包经营权确权登记颁证过程中承包草场分布图工作量大、流程烦琐、重复操作的问题,本文提出了一种承包草场分布图批量自动生成的方法,并通过Python调用matplotlib库编程实现.实验结果表明,通过该方法只需要提供草原确权数据库及承包方信息,即可批量自动绘制承包草场分布图,整个过程无须人工干预,生成的草场分布图图形美观、信息准确、格式一致,既满足了成果归档的要求,又提高了颁证的工作效率.

关键词：草原承包经营权承包草场分布图 matplotlib

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Python的数据分析与可视化平台研究

引用

现代信息科技 2019年第21期3卷 7-9页

作者：宋永生黄蓉美王军江苏工程职业技术学院江苏南通226007 南通博物苑江苏南通226001

数据分析与可视化有助于人们从繁杂的数据中快速获取有用的信息。利用Python中的Pandas对结构化数据进行分析,采用matplotlib进行图表展示;从非结构化数据中提取文本,利用Jieba对文本进行分词处理,利用Wordcloud进行词云展示。利用Flas... 详细信息

数据分析与可视化有助于人们从繁杂的数据中快速获取有用的信息。利用Python中的Pandas对结构化数据进行分析,采用matplotlib进行图表展示;从非结构化数据中提取文本,利用Jieba对文本进行分词处理,利用Wordcloud进行词云展示。利用Flask对上述图表及词云进行Web发布,构建数据分析与可视化平台,成本较低,简便易用。

关键词：可视化 Pandas matplotlib Jieba Wordcloud

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Python的电信客户流失分析可视化与预测

引用

电脑知识与技术 2024年第34期20卷 7-10页

作者：陈自康龚明明侯惠芳河南工业大学人工智能与大数据学院河南郑州450001 科大讯飞股份有限公司安徽合肥230088

在电信行业,客户流失是一个关键指标,直接影响公司的盈利能力和市场份额。通过对客户信息表单进行流失客户与留存客户的分类分析,并在Jupyter Notebook中使用Python语言的Pandas和matplotlib库对两类群体的个人资料、合同信息、服务使... 详细信息

在电信行业,客户流失是一个关键指标,直接影响公司的盈利能力和市场份额。通过对客户信息表单进行流失客户与留存客户的分类分析,并在Jupyter Notebook中使用Python语言的Pandas和matplotlib库对两类群体的个人资料、合同信息、服务使用情况等数据进行分析与可视化,可以帮助公司识别高流失风险的客户群体。最后,利用XGBoost模型对客户是否流失进行预测,从而制定针对性的营销策略和服务改进措施,以有效留住现有客户并吸引更多潜在客户。

关键词：大数据分析可视化电信客户流失 Python Pandas matplotlib XGBoost

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略

引用

电脑知识与技术 2020年第13期16卷 262-263页

作者：欧阳元东东莞理工学校广东东莞523000

Python为网页数据爬取和数据分析提供了很多工具包。基于Python的BeautifulSoup可以快速高效地爬取网站数据,Pandas工具能方便灵活地清洗分析数据,调用Python的matplotlib工具包能便捷地把数据分析结果图形可视化。本文以爬取***网站的... 详细信息

Python为网页数据爬取和数据分析提供了很多工具包。基于Python的BeautifulSoup可以快速高效地爬取网站数据,Pandas工具能方便灵活地清洗分析数据,调用Python的matplotlib工具包能便捷地把数据分析结果图形可视化。本文以爬取***网站的空气质量数据,分析爬取数据并可视化图形输出结果为例来阐述Python爬取和分析数据的技术内涵,旨在帮助读者理解与学习爬虫技术、数据清洗分析技术和结果图形输出技术。

关键词： Python Pandas matplotlib 数据爬取数据分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据分析法的超限经济订货批量

引用

物流技术 2022年第10期41卷 83-86,137页

作者：关成斌广东东软学院信息管理与工程学院广东佛山528225

基于经济订货批量经典计算公式,针对复杂多变的实际情况,研究了超限经济订货批量的确定方法,有别于传统的解析法,利用Python及其numpy、matplotlib等模块,编写程序,实现超限经济订货批量的数据分析法确定技术,并对结果进行了直观的可视... 详细信息

基于经济订货批量经典计算公式,针对复杂多变的实际情况,研究了超限经济订货批量的确定方法,有别于传统的解析法,利用Python及其numpy、matplotlib等模块,编写程序,实现超限经济订货批量的数据分析法确定技术,并对结果进行了直观的可视化。通过具体案例可知,采用数据分析法可以直观地显示各项单位平均成本曲线、经济订货批量及其单位平均总成本等,适合于其他更复杂情况下的经济订货批量分析与确定。

关键词：超限经济订货批量数据分析法 Python numpy matplotlib

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据的幸福感可视化技术研究

引用

电脑知识与技术 2020年第7期16卷 263-264页

作者：马佳琪滕国文吉林师范大学计算机学院吉林四平136000

数据可视化是指利用数据分析和开发工具发现大数据中的隐藏信息与内在规律,并将研究结果采用图形图像形式进行表达的处理过程[1]。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性... 详细信息

数据可视化是指利用数据分析和开发工具发现大数据中的隐藏信息与内在规律,并将研究结果采用图形图像形式进行表达的处理过程[1]。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。文章主要在Python的基础上,结合matplotlib、Seaborn绘图库,研究影响幸福感的属性和幸福感有哪些具体关系。文章基于中国人民大学的公开数据,对幸福感和各个属性的关系做了可视化分析。

关键词：数据可视化 Python matplotlib 幸福感

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

英语及相关日耳曼语言词频与词长的对比研究

引用

语言与文化研究 2009年第1期4卷 104-108页

作者：李森付莉中国传媒大学文学院北京物资学院外语系

英语在发展过程中受到过许多周边地区语言的影响。多年来,众多学者就它们之间的表层关系进行了许多研究,但在语言深层特征方面鲜有问津。本文运用计算机辅助方法对英语及相关日耳曼语言的词频与词长特征进行了分析,认为影响语言深层特... 详细信息

英语在发展过程中受到过许多周边地区语言的影响。多年来,众多学者就它们之间的表层关系进行了许多研究,但在语言深层特征方面鲜有问津。本文运用计算机辅助方法对英语及相关日耳曼语言的词频与词长特征进行了分析,认为影响语言深层特征的诱因源自毗邻地区的每种语言的封闭程度与语族的自我协调机制。

关键词：英语日耳曼语言词频词长 matplotlib NLTK Python

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Python的豆瓣图书数据的爬取与分析

引用

晋城职业技术学院学报 2023年第4期16卷 83-86页

作者：张娇晋城职业技术学院山西晋城048000

运用基于Python语言的第三方库Lxml,对豆瓣Top250的图书信息进行爬取、存储、分析,在爬虫设计、分析网页、代码编写等方面形成了完整的过程构架,以期为相关技术的应用提供参考。

关键词： Python lxml requests matplotlib

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Python语言的预报服务产品生成系统的开发

引用

中国科技期刊数据库工业A 2024年第9期 0107-0109页

作者：孙岳飞许帆何昕儒刘双源内蒙古锡林郭勒盟气象台内蒙古锡林郭勒026000

随着气象现代化建设的快速发展,气象服务日益寻求专业化、精细化、针对化的服务需求。锡林郭勒盟地域辽阔,常发生多个天气系统影响出现不同的天气现象,传统落区图绘制费力又耗时,同时在生成预报预警落区产品时需要人工处理,不美观且容... 详细信息

随着气象现代化建设的快速发展,气象服务日益寻求专业化、精细化、针对化的服务需求。锡林郭勒盟地域辽阔,常发生多个天气系统影响出现不同的天气现象,传统落区图绘制费力又耗时,同时在生成预报预警落区产品时需要人工处理,不美观且容易出错。因此,为提升锡盟气象预报技术和气象服务保障能力和水平,本文基于python语言开发锡林郭勒盟地区的预报服务产品生成系统,使用MICAPS软件生成第14类预报文件进行二次处理为填色落区图,并生成相关预报预警产品模板,实现预报精细化、产品集约化发展。

关键词： python MICAPS matplotlib 预报服务产品

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Python的数据可视化研究

引用

科技创新与应用 2022年第33期12卷 36-40页

作者：洪丽华周卫红黄琼慧厦门软件职业技术学院软件工程学院福建厦门361000 云南民族大学数学与计算机科学学院昆明650031

由于科学的发展,各行各业需要处理大量的数据并且体现其结果。体现处理数据的结果有许多种方法,其中,数据可视化是最受欢迎的方法。根据数据可视化的结果,用户可以快速、准确和充分地掌握、运用相关的信息。该文从Python、数据可视化和... 详细信息

由于科学的发展,各行各业需要处理大量的数据并且体现其结果。体现处理数据的结果有许多种方法,其中,数据可视化是最受欢迎的方法。根据数据可视化的结果,用户可以快速、准确和充分地掌握、运用相关的信息。该文从Python、数据可视化和二维图形3大方面进行阐述,说明基于Python的数据可视化,是一项可延伸扩展的技术。

关键词： Python 数据可视化 matplotlib 二维图形箱线图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：