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Affine-Projection-Like adaptive-filtering Algorithms Using Gradient-Based Step Size

IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 2014年第7期61卷 2048-2056页

作者： Bhotto, Md. Zulfiquar Ali Antoniou, Andreas Concordia Univ Dept Elect & Comp Engn Montreal PQ H3G 1M8 Canada Univ Victoria Dept Elect & Comp Engn Victoria BC V8W 2Y2 Canada

A new class of affine-projection-like (APL) adaptive-filtering algorithms is proposed. The new algorithms are obtained by eliminating the constraint of forcing the a posteriori error vector to zero in the affine-projection algorithm proposed by Ozeki and Umeda. In this way, direct or indirect inversion of the input signal matrix is not required and, consequently, the amount of computation required per iteration can be reduced. In addition, as demonstrated by extensive simulation results, the proposed algorithms offer reduced steady-state misalignment in system-identification, channel-equalization, and acoustic-echo-cancelation applications. A mean-square-error analysis of the proposed APL algorithms is also carried out and its accuracy is verified by using simulation results in a system-identification application.

关键词： adaptive filters adaptive-filtering algorithms affine-projection algorithms mean-square error in adaptive filtering

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