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min-max optimization of several classical discrete optimization problems

JOURNAL OF optimization THEORY AND APPLICATIONS 1998年第1期98卷 221-242页

作者： Yu, G Univ Texas Grad Sch Business Dept Management Sci & Informat Syst Austin TX 78712 USA Univ Texas Ctr Management Operat & Logist Austin TX 78712 USA

In this paper, we study discrete optimization problems with min-max objective functions. This type of problems has direct applications in the recent development of robust optimization. The following well-known classes of problems are discussed: minimum spanning tree problem, resource allocation problem with separable cost functions, and production control problem. Computational complexities of the corresponding min-max version of the above-mentioned problems are analyzed. Pseudopolynomial algorithms for these problems are provided under certain conditions.

关键词： min-max discrete optimization computational complexity pseudopolynomial algorithms

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