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Energy-Efficient Resource Allocation for Relay-Assisted mobile edge computing Systems

Energy-Efficient Resource Allocation for Relay-Assisted Mobi...

引用

IEEE International Conference on Satellite computing (Satellite)

作者： Shi, Jialun Chen, Shuang Chen, Han Wang, Fengdi Hua, Meihui Nie, Gaofeng Beijing Univ Posts & Telecommun State Key Lab Networking & Switching Technol Beiing Smartchip Microelectron Technol Co Ltd State Grid Fujian Informat Telecommunicat Co Beijing Peoples R China

ISBN: (纸本)9781665457293

To meet the requirements of computation intensive and latency sensitive applications, mobile edge computing (MEC) is utilized to improve quality of service, which allows user equipments (UEs) to offload urgent tasks to adjacent edge base stations (BSs) for efficient data processing. Considering the deterioration of wireless channels caused by user mobility and obstacles, this paper investigates a relay-assisted MEC system, where a relay is deployed between UE and BS with better channel condition. UE has three modes for data computing, i.e., local computing, relay-assisted offloading, and direct transmission offloading. With the aim of energy consumption minimization, an iterative and low-complexity algorithm is proposed by jointly optimizing task partition, local CPU frequency, bandwidth allocation, and power control at both UE and relay, and the closedform optimal solutions are derived. Numerical results validate that the designed algorithm outperforms static and fractional power control schemes, and the relay-assisted MEC system can significantly decrease energy consumption in comparison with that without the assistance of relay.

关键词： energy-efficiency mobile-edge-computing relay-assisted resource-allocation

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Joint Long-Term Energy Efficiency Optimization for Energy Harvesting-Enabled mobile edge computing

Joint Long-Term Energy Efficiency Optimization for Energy Ha...

引用

IEEE International Conference on Satellite computing (Satellite)

作者： Zhang, Songlei Chen, Xiaoqian Ma, Chao Hua, Meihui Tian, Hui Nie, Gaofeng Beijing Univ Posts & Telecommun State Key Lab Networking & Switching Technol Beiing Smartchip Microelectron Technol Co Ltd State Grid Fujian Informat Telecommunicat Co Beijing Peoples R China

ISBN: (纸本)9781665457293

In this paper, an energy harvesting-enabled mobile edge computing system is investigated. We formulate a longterm energy efficiency (EE) maximization problem under the constraints of network stability. Based on the Lyapunov optimization and fractional programming frameworks, an online resource allocation algorithm is proposed to jointly optimizing task partition, CPU frequency, power allocation and energy harvesting strategy at MDs. Simulation results demonstrate the performance advantage of EH-enabled MEC.

关键词： energy-efficiency energy-harvesting mobile-edge-computing resource-allocation

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