检索结果-内蒙古大学图书馆

Image Registration Based on Improved Mutual Information with Hybrid Optimizer

Chinese Journal of Biomedical Engineering(English Edition) 2008年第1期17卷 18-25页

作者： TANG Min College of Electrical Engineering Nantong UniversityNantong 226007 China

An improved image registration method is proposed based on mutual infor- mation with hybrid optimizer. Firstly, mutual information measure is combined with morphological gradient information. The essence of the gradient information is that locations a large gradient magnitude should be aligned, but also the orientation of the gradients at those locations should be similar. Secondly, a hybrid optimizer combined PSO with Powell algorithm is proposed to restrain local maxima of mutual information function and improve the registration accuracy to sub-pixel level. Lastly, muhlresolution data structure based on Mallat decomposition can not only improve the behavior of registration function, but also improve the speed of the algorithm. Experimental results demonstrate that the new method can yield good registration result, superior to traditional optimizer with respect to smoothness and attraction basin as well as convergence speed.

关键词： image registration mutual information muhiresolution data structure particle swarm optimization powell algorithm

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