检索结果-内蒙古大学图书馆

An irregular MRF region label model for multi-channel image segmentation

PATTERN RECOGNITION LETTERS 1997年第11-13期18卷 1133-1142页

作者： Smits, PC Dellepiane, SG Univ Genoa Dept Biophys & Elect Engn I-16145 Genoa Italy

A multi-channel image segmentation method is discussed that utilizes a Markov random field (MRF) region label model with adaptive neighbourhoods. Bayesian inference is applied to realize the combination of evidence from different knowledge sources. In such a way, optimization of the shape of a neighbourhood set is achieved by following a criterion that makes use of hypothesis on the Markovian property by exploiting the local image content. The purpose of the article is to show the theoretical validity of the approach by elucidating correspondences and differences with a similar concept. Results are shown using optical remote sensing data. (C) 1997 Elsevier Science B.V.

关键词： irregular Markov random fields multi-image segmentation discontinuity adaptive models adaptive neighbourhoods

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