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MIMO Soft-sensor Model of Nutrient Content for Compound Fertil- izer Based on Hybrid Modeling Technique

Chinese Journal of Chemical Engineering 2007年第4期15卷 554-559页

作者：傅永峰苏宏业褚健 National Laboratory of Industrial Control Technology Institute of Advanced Process Control Zhejiang UniversityHangzhou 310027 China

In compound fertilizer production, several quality variables need to be monitored and controlled simultaneously. It is very diifficult to measure these variables on-line by existing instruments and sensors. So, soft-sensor technique becomes an indispensable method to implement real-time quality control. In this article, a new model of multi-inputs multi-outputs （MIMO） soft-sensor, which is constructed based on hybrid modeling technique, is proposed for these interactional variables. Data-driven modeling method and simplified first principle modelingmethod are combined in this model. Data-driven modeling method based on limited memory partial least squares（LM-PLS） *** is used to build soft-senor models for some secondary ***, the simplified first principle model is used to compute three primary variables on line. The proposed model has been used in practicalprocess; the results indicate that the proposed model is precise and efficient, and it is possible to realize on line quality control for compound fertilizer process.

关键词： multi-inputs multi-outputs soft-sensor limited memory partial least squares simplified first principle model nutrient content of compound fertilizer

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