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检索条件"主题词=multi-level parallelization"

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multi-level parallelization Scheme for Distributed HEVC Encoding on multi-Computer Systems 52

Multi-Level Parallelization Scheme for Distributed HEVC Enco...

引用

IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)

作者： Ahovainio, Sami Mercat, Alexandre Viitanen, Marko Vanne, Jarno Tampere Univ Comp Sci Tampere Finland

ISBN: (纸本)9781728133201

High Efficiency Video Coding (HEVC) creates the conditions for cost-effective video transmission and storage but its inherent computational complexity calls for efficient parallelization techniques. This paper provides HEVC encoders with a holistic parallelization scheme that exploits parallelism at data, thread, and process levels at the same time. The proposed scheme is implemented in the practical Kvazaar open-source HEVC encoder. It makes Kvazaar exploit parallelism at three levels: 1) Single Instruction multiple Data (SIMD) optimized coding tools at the data level;2) Wavefront Parallel Processing (WPP) and Overlapped Wavefront (OWF) parallelization strategies at the thread level;and 3) distributed slice encoding on multi-computer systems at the process level. Our results show that the proposed process-level parallelization scheme increases the coding speed of Kvazaar by 1.86x on two computers and up to 3.92x on five computers with +0.19% and +0.81% coding losses, respectively. Exploiting all these three parallelism levels on a five-computer setup gives almost a 25x speedup over a non-parallelized single-core implementation.

关键词： High Efficiency Video Coding (HEVC) multi-level parallelization HEVC parallelization strategies distributed HEVC encoding multi-computer systems

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Live Demonstration: multi-Laptop HEVC Encoding 52

Live Demonstration: Multi-Laptop HEVC Encoding

引用

IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)

作者： Ahovainio, Sami Mercat, Alexandre Vanne, Jarno Tampere Univ Comp Sci Tampere Finland

ISBN: (纸本)9781728133201

This paper presents a demonstration setup for distributed real-time HEVC encoding on a multi-computer system. The demonstrated multi-level parallelization scheme is implemented in the practical Kvazaar open-source HEVC encoder. It allows Kvazaar to exploit parallelism at three levels: 1) Single Instruction multiple Data (SIMD) optimized coding tools at the data level;2) Wavefront Parallel Processing (WPP) and Overlapped Wavefront (OWF) parallelization strategies at the thread level;and 3) distributed slice encoding on multi-computer systems at the process level. This interactive demonstration allows visitors to gradually increase the degree of parallelism in Kvazaar and see the benefits of parallelization in live HEVC encoding. Exploiting all three levels of parallelism on a three-laptop setup speeds up Kvazaar by almost 21x over a non-parallelized single-core implementation of Kvazaar.

关键词： HEVC multi-level parallelization distributed HEVC encoding multi-computer systems

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